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2025屆高考作文備考：
DeepSeek-熱點速遞-新聞事件+運用示例+經典范文+優秀時評
新聞呈現：
在科技的浩瀚星空中，DeepSeek猶如一顆耀眼的新星，以驚人的速度升起，照亮了整個硅谷與華爾街。它憑借高性能、低成本的AI模型登頂中美應用商店免費榜，引發全球矚目。其技術突破如同一場“技術海嘯”，不僅讓美股科技股風聲鶴唳，也讓全球科技巨頭如坐針氈。DeepSeek的崛起，如同一場震撼全球的風暴，改寫著AI產業的規則。
DeepSeek是由梁文鋒于2015年創立的中國人工智能科技公司，致力于通過AI技術賦能全球企業智能化轉型。作為國內AI領域的先行者，梁文鋒帶領團隊攻克多項技術難關，開發出智能決策系統、自然語言處理平臺等核心產品，服務覆蓋金融、醫療、教育等十大行業。
DeepSeek概述
1.DeepSeek是什么？
DeepSeek是由中國頂尖AI團隊深度求索（DeepSeek Inc.）自主研發的通用大語言模型體系，其研發始于2023年，致力于突破認知智能的邊界。作為國內首個全面對標GPT-4技術架構的AI大模型，DeepSeek系列涵蓋從7B到超千億參數的完整模型矩陣，在數學推理、代碼生成、多輪對話等核心能力上達到國際領先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3等多個版本，廣泛應用于智能客服、教育輔助、金融分析等垂直領域。
2.DeepSeek的核心優勢
多模態理解能力：集成視覺-語言聯合表征框架，支持圖文混合輸入解析，在醫療影像分析等場景實現98.7%的識別準確率
動態推理優化：采用自研的Dual-Chain Reasoning技術，相較傳統模型推理速度提升3倍，能耗降低40%
領域自適應：通過MoE（混合專家）架構實現參數動態激活，在金融風控場景的誤報率較傳統模型降低62%
安全合規體系：內置三重內容過濾機制和價值觀對齊模塊，在權威測評中安全評分達92.5/100
訓練效率突破：采用3D并行訓練策略，千億參數模型訓練時間從行業平均6個月縮短至45天
適用主題
創新精神：梁文鋒2015年就開始著手布局AI，DeepSeek是一種全新的AI模式，完全是自主創新的，在AI界掀起了一股新的浪潮。
夢想驅動：梁文鋒從金融跨界到人工智能領域，背后是對科技前沿探索的夢想支撐，展現夢想引領人生方向、賦予前行動力的作用。
選擇與人生：面臨不同行業發展機遇，他做出投身量化交易、創立量化私募，再到進軍AI領域的選擇，不同選擇成就不同人生階段，可探討選擇對人生走向的影響。
教育的力量：良好的家庭教育以及浙江大學的求學經歷，為梁文鋒的知識儲備和思維塑造奠定基礎，助力他在事業上不斷突破，體現教育對個人成長和成功的關鍵作用。
科技與時代發展：他敏銳把握機器學習在量化交易、人工智能領域的時代趨勢，推動行業發展，反映科技進步與時代發展相互促進的關系。
奮斗拼搏：從創業初期的摸索到公司規模不斷壯大，再到在新興領域站穩腳跟，梁文鋒的每一步都充滿奮斗汗水，詮釋奮斗成就事業、實現人生價值的道理。
團隊協作：無論是創辦投資公司還是A企業，梁文鋒都與團隊攜手共進，體現團隊協作匯聚智慧力量、攻克難題、實現共同目標的重要性。
商業洞察力：在金融危機中發現量化交易機遇，在AI浪潮初起時果斷布局，凸顯他敏銳的商業洞察力，是在商業領域取得成功的關鍵因素。
成長與蛻變：從初出茅廬的學子到金融界精英，再轉型為AI創業者，梁文鋒在不同階段不斷成長蛻變，展現個人成長的動態過程與無限可能。
個人價值與社會價值：梁文鋒投身公益事業，在教育、醫療等領域回饋社會，實現個人價值與社會價值的統一，可用于探討人生價值的多元實現方式。
行業變革與創新引領：梁文鋒的創業經歷促使金融量化交易、人工智能行業變革，作為創新引領者，他推動行業向新高度發展，適用于行業變革與創新驅動相關話題。
優秀標題
1.從代碼到星辰，用AI照亮征途
2.從金融到AI，跨界逐夢》
3.打破行業壁壘，書寫不凡人生》
4. 抵押房子換未來，他用算法重寫人生
5. 在至暗時刻點亮一盞技術的燈
6.以創新為筆，繪就人生藍圖》
7.敢為先鋒，時代進擊之路》
8. 科技有溫度，創新無邊界
9. 破局者在AI浪潮中錨定價值
10.智啟新程，AI創業人生》
11.跳出舒適圈，解鎖人生新副本
12. 從零到“深”
13. 用算法解方程，用初心暖人間
14.以夢為馬，跨越山海的征途
15.創新為帆，商海破浪之旅
16. 技術向善，是底線更是天花板
17. 在數字叢林里種一朵人文之花
18.逐光金融與AI的光途中閃耀
19.跨界領航，多元人生拼圖
20. 與其預測未來，不如創造未來
名言金句
1.史蒂芬·霍金
全面化人工智能可能意味著人類的終結……機器可以自行啟動，并且自動對自身進行重新設計，速率也會越來越快。受到漫長的生物進化歷程的限制，人類無法與之競爭，終將被取代。
2.克勞德·香農
我設想在未來，我們可能就相當于機器人的寵物狗狗，到那時我也會支持機器人的。
3.拉里·佩奇
人工智能將是谷歌的最終版本。它將成為終極搜索引擎，可以理解網絡上的一切信息。它會準確地理解你想要什么，給你你需要的東西。
我們現在還遠遠沒有做到這一點。然而，我們能夠逐漸接近，我們目前正在為此努力。
4.Elon Musk
人工智能（我指的不是狹隘的AI ）的發展速度之快令人難以置信。除非你對Deepmind這樣的項目有直接的接觸，否則你不知道它的發
展速度有多快它以接近指數的速度發展。在未來5年的時間里，很有可能發生重大的危險事件。最長也在10年之內。
5.Nick Bilton
“人工智能帶來的巨變將會迅速擴大，它將越來越可怕，甚至帶來災難性結果。”想象一下這樣一幅場景一個原本是用來治療癌癥的醫療機器人最終得出這樣的結論：消滅癌癥最好的方法就是消滅那些基因里就易于受癌癥攻擊的人類。
6.James Barrat
我不想嚇你，但我和很多人聊過，他們在人工智能領域都有很高的地位，但他們都準備了一些緊急方案，一旦發生不可控的事故，他們可以用這些方式退出。
7.埃隆·馬斯克
我越來越傾向于認為，應該在國家和國際層面上進行監管，以確保我們不會做出非常愚蠢的事情。我的意思是說對于人工智能的研究就仿佛是在召喚一個惡魔。
8.格雷·斯科特
問題所在是，我們什么時候才能起草出一份人工智能法案？這一法案將包括什么？這將由誰來決定呢？
9.克勞斯·施瓦布
我們必須既團結一致又獨立地解決由人工智能和生物技術前沿研究而帶來的道德倫理問題，這將可以顯著地延長人類壽命，增強記憶力并且對新生兒進行有益地影響。
10.吉尼·羅曼提
有些人把這種技術稱之為“人工智能”，但實際情況是這種技術將增強我們人類的能力。因此，我認為，我們將增強人類的智能，而非"人工"的智能。
11.杰瑪·偉蘭
我對于人工智能的憂慮多于興趣事實上這兩種態度本身就相差不多。事情會在頭腦中變得清晰，你會被欺騙，你會相信一些你平常不會相信的事情。一個由機器人來運作的世界似乎不再是完全不現實的幻想了。這有點令人不寒而栗。
12.格雷·斯科特
談起人工智能就不得不談談“終結者”。我真的覺得這不現實。我不認為擁有了超人智能的人工智能系統會變得暴力。我不認為這將會破壞人類的文化。
13.彼得·戴曼迪斯
如果一國政府對無人機、干細胞或人工智能技術進行管制，禁止使用，那就意味著相關的研發和生產會轉移到別的國家進行。
14.杰夫·霍金斯
人工智能的關鍵性問題是其表現形式。
15.科林-安格爾
觀察全社會將如何對待人工智能技術將會很有趣，這一技術無疑會很酷。
16.埃利德·尤德考斯基
任何能帶來優于人類智能的東西，（其形式可能為人工智能，人腦-計算機交互界面，基于神經科學的人類智能提升），都會在改變世界的競賽中占據領先地位。再沒有什么能與此相提并論。
17.黛安·艾克曼
人工智能正在快速成長，機器人亦如此，它們的面部表情可以激起人們的同感，讓你的鏡像神經元產生震顫。
18.Sybil Sage
電視中，人們只要叫一聲Alexa，她就亮了起來。她總是處于待命狀態，永遠不會說，“不行……”簡直是完美的女人。
19.艾倫-凱
有些人擔心人工智能會讓人類覺得自卑，但是實際上，即使是看到一朵花，我們也應該或多或少感到一些自愧不如。
20.雷蒙德·庫茨魏爾
人工智能將在2029年左右達到人類智力的水平。再進一步，比如說，到2045年，我們將會把智能技術，人類文明所創造的生物機器智能的能力擴大10億倍。
21.塞巴斯蒂安·特倫
雖然沒有人這樣說，但我認為人工智能幾乎是一門人文學科。這是一種試圖理解人類智力和人類認知的嘗試。
22.艾倫-佩利
在人工智能上花一年時間，這足以讓人相信上帝的存在。
23.格雷·斯科特
到2035年，人類的思維不可能，也不應該可以繼續跟上人工智能機器的步伐了。
24.斯派克·瓊斯
人工智能不如我們的智力嗎？
25.Eliezer Yudkowsky
目前為止關于人工智能的最大的問題在于，人們過早地得出結論，認為他們真正理解這一技術。
26.讓-鮑德里亞
人工智能的可悲之處在于它不夠巧妙，因而不夠智能。
27.湯姆·查特菲爾德
忘記人工智能吧在大數據的勇敢新世界里，我們的首要工作是找出那些“人工智障”。
其它名句
1.AI的危險不在于它們會像人類一樣思考，而在于它們會像機器一樣思考。
2.人工智能就像電力一樣，如果你的競爭對手正在使用它，你也需要使用它，否則你就會失去競爭力。
3.人工智能不會殺死人類，但它可能會讓我們成為寄生蟲。
4.人工智能是人類發展史上最偉大的成就之一，它也可能是我們最后一個。
5.人工智能是計算機科學的一項重大成就，它也是哲學家的一項挑戰。
6.人工智能是未來的一種能力，像移動互聯網一樣，將改變我們的生活方式。
7.人工智能是這個時代最重要的技術，它將改變人類的未來。
8.中國AI發展不能永遠跟隨西方腳步，必須有人敢于站到技術前沿。
9.開源不僅僅是技術上的一種選擇，更是一種價值觀的體現。它代表著透明和共享，意味著我們愿意把自己的成果分享給大家，讓更多的人受益。
10.在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的，不能阻止被他人趕超。
11.中國必須從‘搭便車’轉向‘貢獻者’，打破‘美國創新-中國應用’的慣性思維。
12.我們沒有海外回來的人，都是本土的。前50名頂尖人牙可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。
13.需要盡可能少的干預和管理，讓每個人有自由發揮的空間和試錯機會。
14.我們每個人對于卡和人的調動是不設上限的。如果有想法，每個人隨時可以調用訓練集群的卡無需審批。
主題筋骨段
（一）堅定信念
梁文鋒領導的DeepSeek拒絕融資與快速商業化，堅持“用長期眼光回答最大的問題”。梁文鋒堅信“中國的AI不可能永遠跟隨，需要有人站到技術的前沿”。這份信念源自他對中國科技創新潛力的深刻理解，以及對AI技術未來發展趨勢的準確把握。他深知，在全球AI競賽中，中國要想從跟跑、并跑到領跑，就必須擁有自主研發的核心技術，敢于挑戰國際最前沿的科學難題。正是這份信念，激勵著梁文鋒和他的團隊不斷突破技術壁壘，致力于開發出真正具備人類級別智能的AI系統。
（二）獨立自主
“不求他人，不靠資本，就自己干有錢了給新事業融資。”2023年，財富積累雄厚的梁文鋒，在杭州投資創立了深度求索品牌DeepSeek。這也合理地解釋了DeepSeek于“大模型盛世”““百模大戰”中，在未有任何“頂流”資本加持，仍堅強地活了下來，創投圈難以捕捉DeepSeek研發成長軌跡的原因。“實現了自給自足式創業”，打破了科技創業者長久以來“拿不到融資就很難走下去或資本倒逼過早商業化導致研發投入降低的底層邏輯”。他不愧是天才中的奇才，一夜轟動硅谷，“不鳴則已，一鳴驚人”。
（三）技術創新
梁文鋒的深度求索（DeepSeek）公司被稱為“AI界的拼多多”，原因是這家公司的出現極大地降低了大模型訓練和應用的成本，比如該公司開發的DeepSeek-V3訓練成本僅557.6萬美元，而OpenAl訓練ChatGPT-40所花費的成本高達7800萬美元甚至是1億美元，雙方的成本至少是10倍的差距。梁文鋒和他的團隊在AI大模型領域取得了顯著的技術創新。他們研發了多頭潛在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架構，實現了高效的推理和成本效益的訓練。這些技術創新使得DeepSeek在性能上超越了同行，贏得了全球AI領域的關注。
（四）現實與熱愛
只有在沒有后顧之憂的基礎上，才能更好地發揮熱愛，創新不完全是商業驅動的，還需要足夠的底層支撐，DeepSeek一路砥礪前行的原因之一在于沒有后顧之憂，不用擔心技術、人才、金錢上的問題。因為早期做量化出身的梁文鋒，早已積累了大量財富。所以在后期技術創新的過程中才具有了理想主義情懷，才能夠肆無忌憚地為創新投資。
（五）天賦與努力
DeepSeek的創始人梁文鋒自小成績優異，這并非偶然，而是他天賦與努力共同作用的結果。小學時期，他便展現出了與眾不同的特質，其中最引人注目的便是他那極高的課堂專注力。在課堂上，無論課程內容多么復雜枯燥，他都能全神貫注地聽講，不錯過老師講解的每一個細節。這種專注力不僅讓他在課堂上能夠迅速吸收知識，更培養了他對知識的渴求和熱愛。
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Deep Seek 創始人梁文鋒介紹
個人背景
1985年，梁文鋒出生于廣東湛江的一個五線城市。其具體的童年成長軌跡已不可考，從公開信息唯一可知的是，梁文鋒有在采訪中提到過自己的父親是一名小學老師
2002年，17歲的梁文鋒憑借優異成績考入浙江大學電子信息工程專業。
2007年，22歲的梁文鋒又考上了浙江大學信息與通信工程專業碩士，師從項志宇，主要做機器視覺研究。
2008年，在浙大讀書期間，23歲的梁文鋒與同學一起組團隊開始積累市場行情數據、金融市場其他相關數據以及宏觀經濟等數據。
專業領域
2023年7月，梁文鋒宣布成立深度求索（DeepSeek），專注于通用人工智能（AGI）與大模型研發，初期資金由幻方量化支持。
2024年5月，DeepSeek推出高性價比的DeepSeek-V2模型。
2024年12月，DeepSeek發布DeepSeek-V3模型，采用MLA（多頭潛在注意力）和MoE架構，訓練成本僅為GPT-4的十分之一，引發行業價格戰。
2025年1月，DeepSeek正式發布DeepSeek-R1模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上性能比肩OpenAIGPT-4正式版，并完全開源模型及公開技術細節。
個人理念
堅信“AI將改變世界”，主張從基礎研究切入，探索AGI本質。提出“普惠AI"理念，通過低價API推動技術普及，被喻為“AI界拼多多"。倡導開源技術，認為閉源護城河短暫，開放生態才能促進全球協作與技術進步。低調務實，極少接受采訪，網上無公開照片，以“技術極客”形象著稱。崇尚長期主義，強調“用最長期的眼光回答最大的問題”，拒絕中庸，專注前沿探索。
【專家評價】
1.中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民：
DeepSeek解決了“非常大同時非常稀疏的MoE模型”使用的性能難題，這是DeepSeek訓練成本低最關鍵的原因。
2.馮驥（游戲科學創始人、CEO）：
評價DeepSeek為“國運級別的科技成果”，認為其強大的推理能力、低廉的成本、完全的開源和免費服務等特點，將極大地推動AI技術的普及和應用。
3.周鴻祎（360集團創始人、董事長）：
認為DeepSeek在未來對抗美國AI技術霸權的過程中，將扮演重要角色。稱贊DeepSeek和它的創始人非常低調，技術能力和未來前景被市場嚴重低估了。
4.英偉達資深科學家吉姆·范：
稱贊DeepSeek是“非美國公司踐行OpenAI初心”的典范，通過開放技術細節和訓練方法，為全球研究者賦能
5.法國計算機科學家楊立昆（YannLeCun）：
與其說中國AI正在追趕美國，不如說“開源模型正在超越閉源”。
6．“元”公司首席執行官扎克伯格：
中國“正在全力沖刺”，擔心這個開源模型會被全世界廣泛使用，影響到美國科技行業的領先地位。
7.美國微軟公司首席執行官納德拉：
稱DeepSeek對微軟和AI應用是“好消息”。
【試題鏈接】
閱讀下面的材料，根據要求寫作。（60分）
2025年，國產Al大模型Deep Seek 震動硅谷，走紅全球。它源于開源研究和開源項目。開源是技術上“開放”的結果，開源為創新提供了誕生的土壤，也讓全球的開發者可以共同參與進來，探索人工智能的下一個邊界。或許，這既是DeepSeek成功的關鍵原因，也是它成功后給大眾帶來的重要啟示。
以上材料引發了你怎樣的感悟與思考？請寫一篇文章。
要求：選好角度，確定立意，明確文體，自擬標題，不要套作，不得抄襲，不得泄露個人信息；不少于800字。
【立意指導】
材料的核心主題是開源與創新的關系。開源打破了技術壁壘，讓創新不再是少數人的專利，而是全球開發者共同的事業。開源不僅是技術發展的動力，更是社會進步的推動力，它體現了人類對知識共享和合作共贏的追求。
DeepSeek的成功不僅是技術的勝利，更是開源精神的勝利。
上述材料主要講述了國產AI大模型DeepSeek因開源研究和項目而取得成功，并強調了開源對于技術創新和全球開發者合作的重要性。從這一角度出發，文章可以圍繞“開源精神與創新發展”這一主題進行立意。通過闡述開源如何促進技術創新、激發全球開發者合作、推動行業進步等方面，展現開源精神在當代科技領域的價值和意義。
【亮麗題目】
《創新無界：開源的未來之路》
《開源，連接世界的創新橋梁》
《開源：技術創新的文化密碼》
《開源是技術背后的文明之光》
《開源：探索未來的無限可能》
《開源是創新的星辰大海》
《開源：人工智能的破曉之光》
【名言金句】
1.開源是技術民主化的體現，它讓創新不再是少數人的專利。——李開復
2.開源是創新的催化劑，它讓全球的智慧匯聚成一股強大的力量。——比爾·蓋茨
3.開源不僅是技術的開放，更是思想的開放。——Linux創始人林納斯·托瓦茲
4.合作是進步的階梯，共享是智慧的源泉。——愛因斯坦
5.技術是人類智慧的延伸，而開源是技術發展的加速器。——史蒂夫·喬布斯
6.未來的世界屬于那些敢于開放、勇于合作的人。——扎克伯格
7.開源是一種態度，一種對世界開放、對知識共享的態度。—— 維基百科創始人吉米·威爾士
【分論點舉例】
樣式一：
1.開源精神是技術創新的催化劑
2.開源促進了全球開發者的緊密合作
3.開源精神引領AI行業邁向新高度
樣式一：
1.開源是創新的土壤。
2.開源推動技術進步。
3.開源的文化意義。
【典型事例】
1.Linux操作系統
Linux是由林納斯·托瓦茲（LinusTorvalds）于1991年發起的一個開源操作系統項目。Linux已成為全球最重要的操作系統之-，廣泛應用于服務器、超級計算機、移動設備（如Android）等領域。Linux的成功證明了開源模式的可行性，它通過全球開發者的協作，實現了技術的快速迭代和創新。
2.Python編程語言
Python是一種開源的高級編程語言，由吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）于1989年創建。Python廣泛應用于人工智能、數據分析、Web開發等領域，成為最受歡迎的編程語言之一。Python的開源特性吸引了全球開發者共同參與，推動了其在各領域的快速發展。
3.Wikipedia（維基百科）
維基百科是一個基于開源模式運作的在線百科全書，由吉米·威爾士（JimmyWales）于2001年創立。維基百科是全球最大的知識共享平臺，擁有數百萬條目，覆蓋幾乎所有領域。維基百科展示了開源在知識共享和文化傳播中的巨大潛力，體現了“眾人拾柴火焰高”的合作精神。
4.MozillaFirefox瀏覽器
Firefox是由Mozilla 基金會開發的開源瀏覽器，于 2004年發布。Firefox曾是全球第二大瀏覽器，推動了Web標準的普及和互聯網的開放。Firefox的開源模式為瀏覽器市場注入了競爭活力，促進了互聯網的健康發展。
5.Blender
Blender是一款開源的3D建模和動畫制作軟件，由Blender基金會開發和維護。Blender被廣泛應用于電影制作、游戲開發和工業設計等領域。Blender的開源模式降低了3D創作的門檻，為創作者提供了強大的工具支持。
6.Arduino
Arduino是一個開源硬件和軟件平臺，旨在為電子愛好者提供簡單易用的開發工具。Arduino被廣泛應用于教育、藝術和物聯網等領域，推動了創客文化的發展。Arduino的開源模式激發了全球創客的創造力，促進了硬件創新的普及。
【文章結構】
第一段，簡要介紹DeepSeek的成功及其背后的開源精神，引出文章主題——開源精神與創新發展。
第一部分：闡述開源精神是技術創新的催化劑。分析開源如何打破技術壁壘，促進知識共享。舉例說明開源如何激發更多創新想法和實踐的涌現。
第二部分：探討開源如何促進全球開發者的緊密合作。描述開源項目如何吸引全球開發者共同參與。分析合作帶來的多元化視角和解決方案如何加速技術創新。
第三部分：展望開源精神引l領AI行業邁向新高度。以DeepSeek等開源項目的成功為例，證明開源的力量。預測開源將成為未來AI行業發展的重要趨勢和方向。
最后，總結開源精神在技術創新、全球開發者合作以及AI行業發展中的重要作用，強調開源精神對于推動科技進步和創新發展的重要意義。同時，呼吁更多企業和個人積極擁抱開源精神，共同推動科技領域的繁榮發展。
【范文展示】
開源，技術創新的保障
2025年，國產AI大模型DeepSeek震動硅谷，走紅全球。它的成功不僅源于技術的卓越，更得益于開源的力量。開源，如同一束光，照亮了技術創新的道路，讓全球開發者共同探索人工智能的下一個邊界。DeepSeek的成功，正是開源精神的勝利，也是對未來創新的深刻啟示。
開源，是技術世界的一片沃土，孕育著無數創新的種子。它打破了技術的壁壘，讓知識不再是少數人的專利，而是全球共享的財富。DeepSeek的誕生，正是這片沃土上結出的碩果。通過開源，全球開發者得以共享代碼、交流思想，將個人的智慧匯聚成集體的力量。正如李開復所言：并源是技術民主化的體現，它讓創新不再是少數人的專利。”正是這種開放與共享，讓DeepSeek在技術的海洋中乘風破浪，最終走紅全球。
開源不僅是技術的開放，更是全球合作的橋梁。它讓來自不同國家、不同文化背景的開發者能夠攜手同行，共同探索技術的邊界。DeepSeek的成功，正是全球開發者智慧的結晶。比爾·蓋茨曾說：“開源是創新的催化劑，它讓全球的智慧匯聚成一股強大的力量。”正是這種力量的匯聚，讓DeepSeek在人工智能的賽道上脫穎而出，成為全球矚目的焦點。
開源不僅是一種技術模式，更是一種文化精神。它體現了人類對知識共享和合作共贏的追求。Linux創始人林納斯·托瓦茲曾說："開源不僅是技術的開放，更是思想的開放。”DeepSeek的成功，正是這種開放思想的勝利。它告訴我們，創新不僅需要技術的突破，更需要文化的包容與傳承。開源，正是這種文化的載體，它讓技術不再冰冷，而是充滿了人文的溫度。
DeepSeek的成功，為未來的創新指明了方向。它告訴我們，未來的世界需要更多的開放與合作。扎克伯格曾說："未來的世界屬于那些敢于開放、勇于合作的人。”開源，正是這種開放與合作的最佳實踐。它不僅是技術發展的動力，更是社會進步的推動力。未來的創新，需要更多的開源精神，讓全球的智慧匯聚成一股強大的力量，共同探索技術的下一個邊界。
開源，如同一束光，照亮了技術創新的道路。DeepSeek的成功，正是這束光的勝利。它告訴我們，創新不僅需要技術的卓越，更需要開放與合作的精神。未來的世界，屬于那些敢于開放、勇于合作的人。讓我們擁抱開源，擁抱未來，讓全球的智慧匯聚成一股強大的力量，共同書寫技術創新的新篇章。正如林納斯·托瓦茲所說：“開源不僅是技術的開放，更是思想的開放。”讓我們以開放的心態，迎接創新的未來。
時評
熱解讀：為何DeepSeek引發美國恐慌
這幾天，中國人工智能初創公司DeepSeek火了，不僅在美區下載榜上超越了ChatGPT，還引發多個美國科技股的股價暴跌。美國總統特朗普稱DeepSeek的出現“給美國相關產業敲響了警鐘”。為何DeepSeek的出現會讓美國如此關注，甚至有些緊張？譚主聯合中國工業互聯網研究院獨家揭秘背后的原因
原因一：
高性價比沖擊美國大模型壟斷地位
DeepSeek可謂是用最少的錢，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前頂尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI訓練ChatGPT-4花費的成本高達7800萬美元，還可能達到1億美元。而DeepSeek大模型訓練成本不到600萬美元，僅為同性能模型的5%到10%。新模型訓練方法大幅度降低了大模型行業的入局門檻，大規模預訓練不再是科技巨頭的專利。在模型推理層面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，價格為2.2美元/百萬詞元，而同性能OpenAI-o1的價格為60美元/百萬詞元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。這種“低成本”標志著推理大模型調用進入平價時代，顯著改善了大模型的應用成本，對大模型在科研、企業等智力密集型產業中的應用具有重大的價值。因此，無論是從基礎研究角度還是從商業層面上看，在訓練和推理方面，對此前美國一些大模型公司的既有模式沖擊比較大。
原因二：
模式創新，帶來美國高新技術人員恐慌
DeepSeek開發成本與美國大模型相比大幅降低，在于應用了不同的模型訓練模式，打破了美國堆砌算力的“豪氣”方式。在喂養學習數據這一大模型重要環節上，OpenAI選擇了“人海戰術”，堆砌算卡、將資源集中在算力，用海量數據投喂實現能力的提升。而DeepSeek相比于“砸資源”選擇了另外一種方式。利用算法把數據進行總結和分類，經過選擇性處理之后再輸送給大模型，最大優化算力實現了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗費了大量資金訓練Llama，但是效果上卻沒有成本極低的DeepSeek效果好，Meta高層已經在思考其員工是否在浪費公司資金，而這也引發了不少企業技術人員的恐慌，他們擔心自己被質疑技術能力和創新性從而失去工作。根據海外互聯網平臺對DeepSeek的討論分析，社交媒體帖子的數量遠高于新聞報道，數量約是新聞報道的十倍。時間上來看，社交媒體帖子的討論早于新聞報道，發酵起點比新聞媒體早了五天，這是由從事科技工作的自媒體人以及員工圈層傳播“破圈”造成。
原因三：
國產大模型正在厚積薄發
根據中國工業互聯網研究院推出的《人工智能大模型年度發展趨勢報告》，與國際頂尖大模型能力相比，2024年國內大模型的能力進步非常顯著。從2023年第四季度到2025年第一季度的測評顯示，國內外大模型能力差距縮小了將近75%。可以看出，DeepSeek的出現并不是所謂的“異軍突起”，而是中國國內大模型整體發展的階段性成果體現。此外，在報告統計的世界AI領域的投資上，中國55億美元的投資額排在第二位，僅是第一位美國641億投資額的不到十一分之一，中國未來在AI領域的發展上還有很大的空間。
如今，在DeepSeek對全球AI圈帶來的震動下，很多業內人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口號。事實上，DeepSeek的出現，并不是要取代別人，而是提出了更多樣化的方案，打破了國際主流大模型的市場壟斷，在大模型的發展道路上提出了不同于美西方的中國解法，讓世界看到了在大模型領域不是只有拼算力這一條路，再一次向世界證明，什么是中國智慧。
AI領域“黑馬” DeepSeek一夜火爆，與之關聯度高的8家上市公司
DeepSeek：AI 界的 “超級新星”
最近，科技圈被一個名字徹底點燃 ——DeepSeek。它宛如一顆橫空出世的超級新星，以迅雷不及掩耳之勢，在全球范圍內掀起了驚濤駭浪。
就在不久前，DeepSeek 應用強勢登頂蘋果美國地區和中國地區應用商店免費 APP 下載排行榜，直接把 ChatGPT 甩在了身后。這一成績，瞬間吸引了全球目光，讓所有人都對這個嶄露頭角的 AI 新秀刮目相看。
更讓人震驚的是，它的爆火居然引發了美股的劇烈動蕩。美國當地時間 1 月 27 日，美國股市開盤后大幅下跌，科技板塊更是慘遭重挫。英偉達股價暴跌約 17%，市值一日內蒸發近 6000 億美元，創美國歷史上任何一家公司的單日最大市值損失。博通公司股價下跌 17%，超威半導體公司（AMD）股價下跌 6%，微軟股價下跌 2%。連人工智能領域的衍生品，如電力供應商也未能幸免，美國聯合能源公司股價下跌 21%，Vistra 的股價下跌 29%。而這一切動蕩的背后，DeepSeek 成為了市場分析認為的核心原因，它的最新突破，就像一把銳利的劍，直接動搖了美國科技行業一直以來的 “無敵” 地位。
自成立以來，DeepSeek 發展勢頭迅猛，不斷推出令人矚目的大模型。2023 年 11 月 2 日，發布首個開源代碼大模型 DeepSeek Coder，支持多種編程語言的代碼生成、調試和數據分析任務；11 月 29 日，推出參數規模達 670 億的通用大模型 DeepSeek LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本。進入 2024 年，DeepSeek 的步伐更快，5 月 7 日，發布第二代開源混合專家（MoE）模型 DeepSeek-V2，總參數達 2360 億，推理成本降至每百萬 token 僅 1 元人民幣，因創新的模型架構和性價比而引發熱議出圈；12 月 26 日，發布 DeepSeek-V3，總參數達 6710 億，采用創新的 MoE 架構和 FP8 混合精度訓練，訓練成本僅為 557.6 萬美元，在全球 AI 領域掀起巨大波瀾，其在代碼、邏輯推理和數學推理能力均名列前茅。2025 年 1 月 20 日，發布新一代推理模型 DeepSeek-R1，性能與 OpenAI 的 o1 正式版持平，并開源，再次引發全球人工智能領域關注。
在短短一年多的時間里，DeepSeek 從一家初創公司，成長為全球 AI 領域的焦點，每一次模型的發布，都像是一顆投入湖面的巨石，激起層層漣漪，讓世界看到了中國 AI 的創新力量和無限潛力。隨著 DeepSeek 在 AI 領域的聲名鵲起，與之關聯的上市公司也成為了投資者關注的焦點。接下來，就讓我們一同探尋與 DeepSeek 關聯度高的八家上市公司，看看它們將如何在這股 AI 熱潮中乘風破浪。
技術實力大揭秘
（一）創新架構與高效訓練
DeepSeek 之所以能在短時間內取得如此顯著的成績，其背后強大的技術實力是關鍵。在架構設計上，DeepSeek 采用了創新的混合專家（MoE）架構，這一架構就像是一個由眾多專業人才組成的精英團隊，每個專家都擅長處理某一類特定的任務。當模型收到任務時，它會像一個經驗豐富的管理者，精準地把任務分配給最擅長處理該任務的專家，而不是讓所有模塊都來參與，從而大大減少了不必要的計算量，讓模型在處理復雜任務時既快速又靈活。以 DeepSeek-V2 為例，它擁有 2360 億總參數，但在處理每個 token 時，僅 210 億參數被激活；而 DeepSeek -V3 總參數達 6710 億，每個輸入卻只激活 370 億參數，這種高效的參數利用方式，使得模型在保持強大性能的同時，顯著降低了計算成本和資源消耗。
在訓練過程中，DeepSeek 運用了一系列先進技術，如 FP8 混合精度訓練，這種訓練方法能夠讓模型在訓練時采用更合適的數據精度，既保證了訓練的準確性，又能減少計算量，節省大量的時間和成本，讓大規模的模型訓練變得更加容易實現。同時，DeepSeek 還引入了多階段訓練和冷啟動數據，多階段訓練就像是為模型制定了一套科學的學習計劃，在不同的階段采用不同的訓練方法，使其能夠逐步提升能力；而冷啟動數據則像是為模型開啟學習之旅提供的一份珍貴指南，在模型開始學習前，給它提供一些高質量的數據，讓它能更好地邁出第一步。
（二）媲美巨頭的驚艷能力
DeepSeek 的技術實力不僅體現在其創新的架構和訓練方法上，更體現在它在各項任務中的卓越表現。在數學推理任務中，DeepSeek 展現出了驚人的能力。例如，在 Math-500 數學測試中，DeepSeek R1 取得了 97.3% 的成功率，而 OpenAI 的相關模型成功率為 96.4%，DeepSeek 以微弱優勢領先，這一成績充分證明了它在復雜數學問題處理上的深厚功底。
在代碼生成方面，DeepSeek 同樣表現出色。它的代碼生成能力甚至超越了 GPT-4 Turbo 5 個百分點，能夠更準確、高效地理解用戶的編碼需求，并生成高質量的代碼，大大提高了軟件開發的效率和質量。這對于廣大開發者來說，無疑是一個強大的助力，能夠幫助他們更快地實現項目目標，推動軟件行業的發展。
在自然語言處理領域，DeepSeek 也毫不遜色。它能夠進行高質量的文本分析、翻譯、摘要生成等任務，在中文理解準確率上更是達到了 92.7%（斯坦福評測）。無論是處理日常的文本對話，還是分析復雜的文檔資料，DeepSeek 都能準確理解用戶的意圖和需求，提供精準、流暢的回答和分析結果，為用戶帶來智能化的服務體驗。
8 家關聯上市公司深度剖析
（一）拓爾思：金融 AI 的深度融合
拓爾思在自然語言處理和大數據分析領域擁有深厚的技術積累，通過與 DeepSeek 聯合開發金融輿情大模型，在金融 AI 領域實現了深度融合。這一合作成果顯著，目前已在中信證券等多家金融機構成功部署智能研報生成系統。該系統借助 DeepSeek 強大的語言理解和生成能力，以及拓爾思在金融數據處理和分析方面的專業經驗，能夠快速、準確地從海量的金融信息中提取關鍵數據，生成高質量的研報。這不僅大大提高了研報的生成效率，還提升了研報的準確性和深度，為金融機構的投資決策提供了有力支持。以中信證券的實際應用為例，在使用該智能研報生成系統后，研報撰寫時間縮短了約 30%，同時，研報中對市場趨勢的分析準確率提升了 20%，使分析師能夠將更多的時間和精力投入到更具價值的研究工作中。
（二）浙江東方：資本布局，搶占先機
浙江東方憑借敏銳的市場洞察力，通過旗下杭州東方嘉富基金參與了 DeepSeek 的天使輪投資。這一早期的戰略投資，充分展現了浙江東方在人工智能領域的前瞻性布局。從投資收益來看，自參與投資以來，隨著 DeepSeek 的估值不斷攀升，浙江東方持有的股權價值也水漲船高。據市場分析，如果 DeepSeek 未來啟動 IPO，浙江東方的股權增值空間有望達到 20 倍。這不僅為浙江東方帶來了巨大的潛在收益，也為其在 AI 領域的進一步布局奠定了堅實的基礎。除了潛在的財務回報，這一投資還使浙江東方能夠深度參與到 DeepSeek 的發展進程中，獲取最前沿的行業信息和技術資源，為公司的業務創新和轉型升級提供有力支持。
（三）華金資本：國資助力，攜手共進
華金資本作為珠海國資旗下的重要投資平臺，通過華金領越基金參與了 DeepSeek 的 Pre - A 輪融資。這一舉措不僅體現了國資對 AI 產業的高度重視和積極投入，也為華金資本在 AI 領域的布局提供了強大的支持。華金資本在投資領域擁有豐富的經驗和卓越的業績，連續多年進入清科 “中國私募股權投資機構年度 50 強” 榜單，并在 2023 年榮膺清科 “中國醫療健康領域投資機構 30 強”“中國新能源 / 新材料領域投資機構 30 強”“中國半導體領域投資機構 30 強” 等多項榮譽。在參與 DeepSeek Pre - A 輪融資后，華金資本的股價在 10 日內上漲了 21.7%，這一市場表現充分反映了投資者對其投資決策的認可，也顯示出市場對 AI 產業未來發展的強烈看好。華金資本能夠借助國資的強大背景和資源優勢，在 AI 賽道上進一步拓展業務，推動 AI 技術的創新和應用，為公司和行業的發展創造更大的價值。
（四）浪潮信息：算力基石，強力支撐
浪潮信息作為全球 AI 服務器市場的龍頭企業，為 DeepSeek 北京亦莊智算中心提供了 AI 服務器集群，配套英偉達 H800 芯片及自研 AIStation 管理平臺。這些高性能的服務器和先進的管理平臺，為 DeepSeek 的模型訓練和運行提供了強大的算力支持。AIStation 管理平臺就像是一個智能的 “算力管家”，能夠高效地管理和調度計算資源，大大提升了模型訓練的效率和穩定性。在 DeepSeek 訓練大規模模型時，AIStation 平臺能夠根據模型的需求，智能地分配計算資源，確保模型訓練的順利進行，同時，還能實時監測服務器的運行狀態，及時發現并解決潛在的問題，保障了整個智算中心的穩定運行。
（五）中科曙光：液冷保障，穩定運行
中科曙光承建了 DeepSeek 杭州訓練中心的液冷系統，這一系統對于維持算力設備的穩定運行至關重要。在人工智能的世界里，算力設備在運行過程中會產生大量的熱量，如果不能及時有效地散熱，設備的性能會受到嚴重影響，甚至可能導致設備損壞。中科曙光的液冷系統采用了先進的技術，能夠將設備產生的熱量迅速帶走，確保設備在低溫、穩定的環境下運行。該液冷系統的單機柜功率密度達 35kW，PUE（電源使用效率）極低，不僅提高了設備的運行效率，還降低了能源消耗。在 DeepSeek 杭州訓練中心，中科曙光的液冷系統保障了大量算力設備的長時間穩定運行，為 DeepSeek 的模型訓練提供了可靠的環境。
（六）航錦科技：網絡賦能，深度合作
航錦科技旗下的超擎數智在網絡通信及數據傳輸環節與 DeepSeek 進行了深度合作，為其提供光模塊和交換機。光模塊和交換機是數據傳輸的關鍵部件，其性能的優劣直接影響到數據傳輸的速度和穩定性。超擎數智提供的高性能光模塊和交換機，能夠滿足 DeepSeek 在數據傳輸方面的高要求，確保了模型訓練和應用過程中數據的快速、準確傳輸。在 DeepSeek 的智算中心，超擎數智的光模塊和交換機能夠實現高速的數據交換，使得不同的計算設備之間能夠高效協作，大大提升了整個智算中心的運行效率。
（七）每日互動：數據與算力的協同
每日互動作為幻方量化的二股東，在 DeepSeek 的發展過程中發揮了重要的協同作用。它為 DeepSeek 提供了海量的用戶行為語料數據，這些數據是人工智能模型訓練的 “燃料”，是模型不斷優化和提升性能的關鍵要素。每日互動還為 DeepSeek 提供了算力支持，助力其在模型訓練和推理過程中更加高效地運行。通過對海量用戶行為數據的分析和挖掘，每日互動為 DeepSeek 的模型訓練提供了豐富的樣本，使模型能夠更好地理解用戶的需求和行為模式，從而提升模型的準確性和泛化能力。
（八）卓創資訊：金融語料，價值挖掘
卓創資訊與幻方量化在金融語料庫方面展開了深入合作，為 DeepSeek 提供了專業的金融語料。金融語料具有專業性和獨特性，對于訓練人工智能模型在金融領域的應用至關重要。卓創資訊憑借其在金融數據領域的深厚積累，為 DeepSeek 提供了大量高質量的金融語料，包括金融新聞、市場數據、行業報告等。這些語料經過精心整理和標注，能夠幫助 DeepSeek 的模型更好地學習金融知識，理解金融市場的運行規律，從而在金融領域的應用中發揮更大的價值。在金融風險評估、投資策略制定等任務中，DeepSeek 的模型借助卓創資訊提供的金融語料，能夠做出更準確的判斷和決策。
投資機遇與風險并存
（一）機遇無限
DeepSeek 的迅猛發展為與之關聯的上市公司帶來了前所未有的投資機遇。在業務拓展方面，這些公司憑借與 DeepSeek 的合作，成功進入了 AI 領域的新賽道。以拓爾思為例，通過與 DeepSeek 聯合開發金融輿情大模型，其業務從傳統的自然語言處理和大數據分析，拓展到了金融 AI 領域，為金融機構提供智能研報生成等服務，客戶群體得到了顯著擴大，業務范圍不斷延伸。
在技術提升上，與 DeepSeek 的合作讓關聯上市公司接觸到了最前沿的 AI 技術。浪潮信息為 DeepSeek 提供 AI 服務器集群，在這個過程中，浪潮信息深入了解了 DeepSeek 對算力的高要求和獨特需求，從而促使自身不斷優化服務器技術，提升產品性能，在 AI 服務器領域保持領先地位。
市場份額的擴大也是顯而易見的。隨著 DeepSeek 在 AI 市場的影響力不斷增強，與之合作的上市公司也獲得了更多的市場關注和認可。浙江東方因參與 DeepSeek 的天使輪投資，在 AI 投資領域聲名鵲起，吸引了更多投資者的關注，為其后續的投資業務拓展奠定了良好的基礎；華金資本參與 DeepSeek 的 Pre - A 輪融資后，股價上漲，市場對其在 AI 領域的布局更加看好，有助于其在 AI 投資市場中搶占更多份額。
（二）風險暗藏
然而，投資 AI 領域也并非一帆風順，技術迭代、市場競爭和政策變化等因素都可能給關聯上市公司帶來風險。在技術迭代方面，AI 技術發展日新月異，新的模型和算法不斷涌現。如果 DeepSeek 不能持續保持技術領先，或者關聯上市公司不能及時跟上 DeepSeek 的技術升級步伐，就可能面臨被市場淘汰的風險。例如，一旦出現更先進的 AI 模型，使得 DeepSeek 的模型在性能和成本上失去優勢，那么依賴 DeepSeek 技術的相關上市公司的業務也會受到影響。
市場競爭同樣激烈，AI 領域吸引了眾多企業的參與，不僅有新興的 AI 初創公司，還有實力雄厚的科技巨頭。這些競爭對手可能會推出類似的產品和服務，與關聯上市公司展開激烈的市場爭奪。以算力市場為例，浪潮信息雖然為 DeepSeek 提供算力支持，但市場上還有其他的算力供應商，如華為昇騰生態等，它們也在不斷提升自身的算力技術和服務水平，爭奪市場份額。
政策變化也是不可忽視的風險因素。AI 技術的發展涉及到數據隱私、倫理道德等諸多問題，政府可能會出臺相關政策進行規范和監管。如果政策發生變化，對 AI 行業的發展提出了更高的要求或者限制，關聯上市公司可能需要投入更多的成本來滿足政策要求，甚至可能面臨業務調整的風險。例如，數據隱私政策的加強可能會對每日互動等為 DeepSeek 提供數據的公司的數據收集和使用方式產生影響，增加合規成本。
未來展望
DeepSeek 的出現，無疑為 AI 領域注入了一股強大的新動力，它的技術創新和快速發展，不僅改變了 AI 行業的競爭格局，也為與之關聯的上市公司帶來了新的發展機遇和挑戰。
從技術發展的角度來看，DeepSeek 有望繼續在 AI 領域深耕，不斷推出更強大、更高效的模型。隨著技術的不斷進步，AI 將在更多領域得到應用，從日常生活中的智能助手，到醫療、金融、教育等關鍵行業的深度變革，AI 的影響力將無處不在。DeepSeek 憑借其技術優勢，有潛力在這些領域發揮重要作用，推動行業的智能化升級。
對于關聯上市公司而言，與 DeepSeek 的合作將成為它們在 AI 領域發展的重要契機。通過合作，這些公司能夠借助 DeepSeek 的技術實力，提升自身的產品和服務質量，拓展市場份額，實現業務的快速增長。同時，它們也需要密切關注 AI 技術的發展動態，不斷提升自身的技術能力和創新能力，以應對市場競爭和技術迭代帶來的挑戰。
在投資方面，AI 領域依然是一個充滿潛力的投資方向。隨著 AI 技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，相關企業的價值有望持續提升。然而，投資者也需要保持理性，充分認識到 AI 投資的風險，關注企業的技術實力、市場競爭力和商業模式，做出明智的投資決策。
AI 領域的發展前景廣闊，DeepSeek 的崛起只是這個充滿活力的領域中的一個精彩篇章。讓我們共同期待 DeepSeek 和關聯上市公司在未來的發展中，能夠繼續創造輝煌，為 AI 技術的進步和應用做出更大的貢獻。同時，也希望廣大讀者能夠持續關注 AI 領域的發展，把握其中的投資機會，共同見證 AI 時代的到來。
21世紀教育網 www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁 （共 2 頁）
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