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北師大版高中數學選擇性必修第一冊第六章概率3.1離散型隨機變量的均值課件(共61張PPT)+學案

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北師大版高中數學選擇性必修第一冊第六章概率3.1離散型隨機變量的均值課件(共61張PPT)+學案

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§3 離散型隨機變量的均值與方差
3.1 離散型隨機變量的均值
學習目標 1.通過具體實例,理解離散型隨機變量的均值的概念,能計算簡單離散型隨機變量的均值,培養數學抽象、數學運算、數學建模的核心素養. 2.掌握兩點分布的均值. 3.會利用離散型隨機變量的均值解決一些相關的實際問題,培養數學運算、數學建模的核心素養.
任務一 離散型隨機變量的均值
問題.已知有12個西瓜,其中重5 kg的有4個,重6 kg的有3個,重7 kg的有5個.請思考:
(1)任取一個西瓜,用X表示這個西瓜的重量,試求X的分布列;
(2)如何求西瓜的平均重量?
提示:(1)X的分布列為
X 5 6 7
P
(2)=5×+6×+7×=.
1.定義:設離散型隨機變量X的分布列為
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2 … pi … pn
則稱EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn為隨機變量X的均值或數學期望(簡稱期望).
2.意義:均值EX刻畫的是X取值的“中心位置”,反映了離散型隨機變量X取值的平均水平.
3.兩點分布的均值:若隨機變量X服從參數為p的兩點分布,則EX=p.
(鏈教材P205例3)(2025·山東青島期中)一個袋子里裝有編號1,2,3的3個紅球與編號1,2的2個黃球,從中逐一取球,已知每個球被取到的可能性相同.若取后不放回,設取完黃球所需的次數為X,求X的分布列及均值.
解:由題意知Y的可能取值為2,3,4,5.
當X=2時,表示前2次取的都是黃球,
所以P(X=2)==;
當X=3時,表示前2次中取得1個黃球,1個紅球,第3次取得黃球,
所以P(X=3)==;
當X=4時,表示前3次中取得1個黃球,2個紅球,第4次取得黃球,
所以P(X=4)==;
當X=5時,表示前4次中取得1個黃球,3個紅球,第5次取得黃球,
所以P(X=5)==.
所以Y的分布列為
X 2 3 4 5
P
所以EX=2×+3×+4×+5×=4.
[變式探究]
(變條件,變設問)在本例中,若條件改為從袋中同時取出2個球,求2球的編號之和Y的均值.
解:由題意知Y的可能取值為2,3,4,5.
當Y=2時,表示2球的編號都是1,所以P(Y=2)==;
當Y=3時,表示2球的編號一個是1,一個是2,所以P(Y=3)===;
當Y=4時,表示2球的編號一個是1,一個是3;或表示2球的編號一個是2,另一個也是2,所以P(Y=4)==;
當Y=5時,表示2球的編號一個是2,一個是3,
所以P(Y=5)===.
所以Y的分布列為
Y 2 3 4 5
P
所以EY=2×+3×+4×+5×=.
求隨機變量X的均值的方法和步驟
第一步:理解隨機變量X的意義,寫出X所有可能的取值;
第二步:求出X取每個值的概率P(X=k);
第三步:寫出X的分布列;
第四步:利用均值的定義EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn,求EX.
對點練1.(2025·湖南邵陽期中)已知10道試題中有4道選擇題,依次不放回的抽取2道題目,設X為抽取的2道題中選擇題的個數,求隨機變量X的分布列及其均值.
解:X的可能取值為0,1,2,
P(X=0)===,P(X=1)===,P(X=2)===,
所以X的分布列為
X 0 1 2
P
所以EX=+==.
任務二 均值的函數性質
(2025·河南濮陽高二期末)已知隨機變量X的分布列為
X 0 1 2
P m
設Y=3X-2,則EY=(  )
A. B.
C.- D.-
答案:A
解析:由題可知++m=1,解得m=.
法一:隨機變量Y的分布列為
Y -2 1 4
P
所以EY=-2×+1×+4×=.故選A.
法二:由隨機變量X的分布列可得EX=0×+1×+2×=,而Y=3X-2,所以EY=3EX-2=3×-2=.故選A.
求線性關系的隨機變量Y=aX+b均值的方法
1.定義法:先列出Y的分布列,再求均值.
2.性質法:若X是隨機變量,則Y=aX+b(a,b均是常數)也是隨機變量,且EY=E(aX+b)=aEX+b.
注意:性質法僅適合線性關系,如果是其他函數關系,一般選用定義法.
對點練2.(1)已知離散型隨機變量X的分布列如下:
X -1 0 a 2
P b
若E=5,則a+b=(  )
A. B.1
C. D.
(2)設隨機變量X的分布列如下:
X -1 0 1
P
則EX2=   .
答案:(1)C (2)
解析:(1)由題意知+b++=1,解得b=,因為E=5,所以3EX+4=5,即EX=,則EX=-1×+0×+a×+2×=,解得a=1,所以a+b=.故選C.
(2)X2的分布列如下:
X2 1 0
P
則X2服從兩點分布,故EX2=.
任務三 均值的實際應用
(鏈教材P205例4)為了豐富學生的課余生活,某校決定舉辦競技比賽.比賽分為“無人機表演”和“機器人操作”兩個項目,選手兩個比賽項目的順序自選,若第一個項目不過關,則淘汰;若第一個項目過關則進行第二個項目的比賽,無論第二個項目是否合格,比賽都結束.“無人機表演”比賽合格得4分,否則得0分;“機器人操作”比賽合格得6分,否則得0分.已知博文同學參加“無人機表演”比賽合格的概率為0.8,參加“機器人操作”比賽合格的概率為0.7.
(1)若博文同學先進行“無人機表演”比賽,記X為博文同學的累計得分,求X的均值;
(2)為使累計得分的均值最大,博文同學應選擇先進行哪項比賽?并說明理由.
解:(1)由題意得,X的可能取值為0,4,10,
所以P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=4)=0.8×=0.24,P=0.8×0.7=0.56,
所以X的分布列為
X 0 4 10
P 0.2 0.24 0.56
所以EX=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56.
(2)若博文同學先進行“機器人操作”比賽,記Y為博文同學的累計得分,Y的可能取值為0,6,10,
所以P(Y=0)=1-0.7=0.3,P=0.7×=0.14,P=0.7×0.8=0.56,
所以Y的分布列為
Y 0 6 10
P 0.3 0.14 0.56
所以EY=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44,
因為EX>EY,所以博文同學應選擇先進行“無人機表演”比賽.
1.實際問題中的均值問題
均值在實際生活中有著廣泛的應用,如在體育比賽的成績預測、消費預測、工程方案預測、產品合格率預測、投資收益預測等方面,都可以通過隨機變量的均值來進行估計.
2.概率模型的解答步驟
第一步(建模):即把實際問題概率模型化;
第二步(解模):確定分布列,計算隨機變量的均值;
第三步(回歸):利用所得數據,對實際問題作出判斷.
對點練3.據統計,一年中一個家庭萬元以上的財產被盜的概率為0.01.保險公司開辦一年期萬元以上家庭財產保險,參加者需交保險費100元,若在一年以內,萬元以上的財產被盜,保險公司賠償a元(a>100).問a如何取值,可使保險公司從均值角度分析可獲利?
解:設X表示“保險公司在參加保險人身上的收益”,
則X的可能取值為100,100-a,則P(X=100)=0.99,P(X=100-a)=0.01,
所以EX=0.99×100+0.01×(100-a)=100-0.01a>0,解得a<10 000,
又a>100,因此100<a<10 000,
即當a在100和10 000之間取值時可使保險公司從均值角度分析可獲利.
任務再現 1.離散型隨機變量的均值.2.兩點分布的均值.3.E(aX+b)=aEX+b.4.均值函數的性質及應用.
方法提煉 函數與方程思想、轉化化歸思想
易錯警示 不會應用均值對實際問題作出正確分析
1.已知隨機變量X的均值為EX=3,則E(3X+2)=(  )
A.9 B.11
C.27 D.29
答案:B
解析:因為EX=3,所以E(3X+2)=3EX+2=3×3+2=11.故選B.
2.某同學參加籃球測試,每進一球記5分,不進球記-1分,已知該同學的命中率為80%,則該同學一次投籃得分的均值為(  )
A.3.0 B.3.2
C.3.6 D.3.8
答案:D
解析:記該同學一次投籃得分為X,則X的可能取值為5,-1,所以EX=5×0.8-1×0.2=3.8.故選D.
3.已知X的分布列如下,且Y=aX+3,EY=,則a=    .
X -1 0 1
P
答案:4
解析:EX=(-1)×+0×+1×=-,且Y=aX+3,EY=aEX+3=,即-a+3=,解得a=4.
4.從含有6件正品和4件次品的產品中任取3件,記X為所抽取的次品數,則EX=    .
答案:
解析:X的所有可能取值為0,1,2,3,則P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==,故EX=0×+1×+2×+3×=.
課時分層評價42 離散型隨機變量的均值
(時間:60分鐘 滿分:110分)
(1—9,每小題5分,共45分)
1.若X是離散型隨機變量,則E(X-EX)=(  )
A.EX B.2EX
C.0 D.(EX)2
答案:C
解析:E(X-EX)=EX-EX=0.故選C.
2.隨機變量X的分布列如下:
X -1 0 1
P a b
若EX=,則a的值是(  )
A. B.
C. D.
答案:A
解析:由題意知,EX=-1×a+0×+b=①,a++b=1②,聯立①②,解得a=,b=.故選A.
3.某船隊若出海后天氣好,可獲利5 000元;若出海后天氣壞,將損失2 000元;若不出海,要損失1 000元.根據預測知天氣好的概率為0.6,則出海的均值效益是(  )
A.2 000元 B.2 200元
C.2 400元 D.2 600元
答案:B
解析:出海的均值效益EX=5 000×0.6+(1-0.6)×(-2 000)=3 000-800=2 200(元).故選B.
4.2024年“與輝同行”直播間開播,董宇輝領銜7位主播從“心”出發,其中男性5人,女性3人,現需排班晚8:00黃金檔,隨機抽取兩人,則女生人數的均值為(  )
A. B.
C. D.
答案:C
解析:設抽取的女生人數為X,則X的可能取值為0,1,2,P(X=0)===,P(X=1)==,P(X=2)==,所以EX=0×+1×+2×=.故選C.
5.已知隨機變量X的概率分布列為P=asin(n=1,2),其中a是常數,則E(X)=(  )
A. B.
C.2 D.
答案:C
解析:由P=asin,得P(X=1)=a,P(X=2)=a,由P(X=1)+P(X=2)=1,得a=,于是EX=1×P(X=1)+2×P(X=2)=2a=,所以E(X)=EX=2.故選C.
6.(多選題)已知<p<1,隨機變量X的分布列如下,則下列結論正確的有(  )
X 0 1 2
P p-p2 1-p p2
A.P(X=2)的值最大
B.P(X=0)<P(X=1)
C.EX隨著p的增大而減小
D.EX隨著p的增大而增大
答案:BD
解析:由<p<1,取p=,則P(X=2)=,P(X=1)=1-=>,故A錯誤;因為<p<1,所以p-p2=p<1-p,即P(X=0)<P(X=1),故B正確;EX=+2p2=2+,因為<p<1,所以EX隨著p的增大而增大,故C錯誤,D正確.故選BD.
7.一個口袋中裝有大小相同的3個白球和4個紅球,從中摸出兩個球,若X表示摸出白球的個數,則EX=    .
答案:
解析:X的可能取值為0,1,2,則P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,所以EX=0×+1×+2×=.
8.設0<a≤b,隨機變量X的分布列為
X 1 2 4
P a b a+b
則EX的取值范圍是    .
答案:
解析:由分布列的概率和為1,可知2=1,可得a+b=,又因為0<a≤b,所以0<2a≤a+b=,即a∈,所以EX=a+2b+4a+4b=5a+6b=5a+6=3-a∈.
9.(雙空題)某種資格證考試,每位考生一年內最多有3次考試機會.一旦某次考試通過,便可領取資格證書,不再參加以后的考試;否則就繼續參加考試,直到用完3次機會.小王決定參加考試,若他每次參加考試通過的概率依次為0.6,0.7,0.8,且每次考試是否通過相互獨立,則小王在一年內領到資格證書的概率為    ;他在一年內參加考試次數的均值為    .
答案:0.976 1.52
解析:小王在一年內領到資格證書的概率為P=1-(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.976;設X為小王一年內參加考試的次數,則X的可能取值為1,2,3.P(X=1)=0.6,P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28,P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)=0.12,所以均值EX=1×0.6+2×0.28+3×0.12=1.52.
10.(13分)某單位年會有這樣一個抽獎活動:箱子里裝有8個小球,除顏色外完全相同,其中4個黑球,4個白球.每次抽獎從這個箱子里隨機摸出4個球,若摸出的白球不少于3個,則為一等獎,獎勵1 000元,若摸出的白球為2個,則為二等獎,獎勵600元,若摸出的白球不多于1個,則為三等獎,獎勵400元,每個人抽獎一次.
(1)若甲參加抽獎活動,求他獲得1 000元的概率;
(2)若甲參加抽獎活動,求他獲得獎金X的均值.
解:(1)由題意可知,若甲獲得1 000元,則抽獎獲得一等獎,設獲得一等獎為事件A,
所以甲獲得1 000元的概率為P(A)==.
(2)若甲參加抽獎活動,獲得的獎金X的取值為1 000,600,400,分別意味著甲獲得一等獎、二等獎、三等獎,設獲得二等獎為事件B,獲得三等獎為事件C,
甲獲得二等獎的概率為P(B)==,
甲獲得三等獎的概率為P(C)==,
所以甲獲得獎金X的分布列為
X 1 000 600 400
P
所以EX=1 000×+600×+400×=.
(11—13,每小題5分,共15分)
11.已知拋物線y=ax2+bx+c(a≠0)的圖象開口向下,且對稱軸在y軸的右側,其中a,b,c∈{-2,-1,0,1,2}.在這些拋物線中,記隨機變量X為的取值,則X的均值EX=(  )
A. B.
C. D.
答案:A
解析:對稱軸在y軸的右側,即a與b異號,且開口向下,所以a<0,b>0,所以a可取-2,-1,b可取1,2,這樣的拋物線有2×2×5=20條;X可取的值有0,1,P(X=0)==,P(X=1)==,故EX=0×+1×=.故選A.
12.(多選題)設離散型隨機變量X的分布列如下表:
X 1 2 3 4 5
P m 0.1 0.3 n 0.3
若離散型隨機變量Y=-2X+3,且EX=3.2,則下列正確的是(  )
A.m=0.3 B.n=0.1
C.EY=-3.4 D.P(X≤3)>P(X>3)
答案:BCD
解析:由題意知m+0.1+0.3+n+0.3=1,所以m+n=0.3,因為EX=3.2,所以1×m+2×0.1+3×0.3+4×n+5×0.3=3.2,即m+4n=0.6,綜上,解得m=0.2,n=0.1,故A不正確,B正確;因為Y=-2X+3,所以EY=-2EX+3=-2×3.2+3=-3.4,故C正確;P(X≤3)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=0.2+0.1+0.3=0.6,P=P(X=4)+P=0.1+0.3=0.4,所以P(X≤3)>P,故D正確.故選BCD.
13.為了備戰斯諾克世錦賽,甲、乙兩人進行了熱身賽,約定每局勝者得1分,負者得0分,熱身進行到有一人比對方多2分或打滿6局時停止.設甲在每局中獲勝的概率為,乙在每局中獲勝的概率為,且各局勝負相互獨立,比賽停止時已打局數為ξ,則Eξ=    .
答案:
解析:依題意知,ξ的所有可能值為2,4,6,設每兩局比賽為一輪,可以得到該輪結束時比賽停止的概率為()2+()2=,如果該輪結束時比賽還將繼續,那么甲、乙在該輪中必是各得一分,此時,該輪比賽結果對下輪比賽是否停止沒有影響,從而有P(ξ=2)=,P(ξ=4)=×=,P==,故Eξ=2×+4×+6×=.
14.(15分)某中藥種植基地有兩處種植區的藥材需在下周一、周二兩天內采摘完畢,基地員工一天可以完成一處種植區的采摘.由于下雨會影響藥材品質,基地收益情況如下表:
下周一 無雨 無雨 有雨 有雨
下周二 無雨 有雨 無雨 有雨
收益 20萬元 15萬元 10萬元 7.5萬元
若基地額外聘請工人,則可在下周一當天完成全部采摘任務,無雨時收益為20萬元;有雨時收益為10萬元.額外聘請工人的成本為a萬元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,兩天是否下雨互不影響,基地收益為20萬元的概率為0.36.
(1)若不額外聘請工人,寫出基地收益X的分布列及基地的預期收益;
(2)該基地是否應該外聘工人?請說明理由.
解:(1)設下周一無雨的概率為p.
由題意知,p2=0.36,p=0.6.
基地收益X的可能取值為20,15,10,7.5.
P(X=20)=0.36,P(X=15)=0.24,
P(X=10)=0.24,P(X=7.5)=0.16.
所以基地收益X的分布列為
X 20 15 10 7.5
P 0.36 0.24 0.24 0.16
基地的預期收益EX=20×0.36+15×0.24+10×0.24+7.5×0.16=14.4.
所以基地的預期收益為14.4萬元.
(2)設基地額外聘請工人時的收益為Y萬元,則其預期收益EY=20×0.6+10×0.4-a=16-a,
EY-EX=1.6-a.
綜上,當額外聘請工人的成本高于1.6萬元時,不外聘工人;當成本低于1.6萬元時,外聘工人;成本恰為1.6萬元時,外聘工人或不外聘工人均可以.
15.(5分)(2025·安徽淮南期中)如圖,某考古隊在挖掘一古墓群,古墓外面是一個正方形復雜空間,且有4個形狀、大小均相同的入口1,2,3,4,其中只有1個入口可以打開,其他的是關閉的.現讓一個機器狗從點O出發探路,從4條路線中任選一條尋找打開的入口,找到后直接進入古墓,若未找到,則沿原路返回到出發點,繼續重新尋找.若該機器狗是有記憶的,它在出發點選擇各條路線的嘗試均不多于1次,且每次選哪條路線是等可能的,則它能夠進入古墓的總嘗試次數的均值是(  )
A. B.2
C. D.
答案:D
解析:設機器狗能夠進入古墓的總嘗試次數為X,則X的所有可能取值為1,2,3,4,所以P(X=1)=,P(X=2)==,P(X=3)==,P(X=4)==,所以EX=1×+2×+3×+4×=.故選D.
16.(17分)(創新題)將一枚質地均勻的骰子先后拋擲兩次,所得的向上的點數分別記為a,b,設[x]表示不超過實數x的最大整數,的值為隨機變量X.
(1)求在X>0的條件下,X=的概率;
(2)求X的分布列及其均值.
解:(1)記拋擲骰子的樣本點為(a,b),則樣本空間為,樣本空間容量為36,
設事件A為“X>0”,事件B為“X=”,
則A={(1,1),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1),(2,2),(3,2),(4,2),(5,2),(6,2),(3,3),(4,3),(5,3),(6,3),(4,4),(5,4),(6,4),(5,5),(6,5),(6,6)},其包含的樣本點數為21,AB={(1,1),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1),(2,2),(4,2),(6,2),(3,3),(6,3),(4,4),(5,5),(6,6)},其包含的樣本點數為14,
根據條件概率得P(B|A)===.
(2)隨機變量X的可能取值為0,1,2,3,4,5,6,
P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=3)==,P(X=4)=,P(X=5)=,P(X=6)=,
所以其分布列為
X 0 1 2 3 4 5 6
P
所以EX=0×+1×+2×+3×+4×+5×+6×=.
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3.1 離散型隨機變量的均值
 
第六章 §3 離散型隨機變量的均值與方差
學習目標
1.通過具體實例,理解離散型隨機變量的均值的概念,能計 算簡單離散型隨機變量的均值,培養數學抽象、數學運 算、數學建模的核心素養.
2.掌握兩點分布的均值.
3.會利用離散型隨機變量的均值解決一些相關的實際問題, 培養數學運算、數學建模的核心素養.
任務一 離散型隨機變量的均值
問題導思
問題.已知有12個西瓜,其中重5 kg的有4個,重6 kg的有3個,重7 kg的有5個.請思考:
(1)任取一個西瓜,用X表示這個西瓜的重量,試求X的分布列;
提示:X的分布列為
X 5 6 7
P
新知構建
1.定義:設離散型隨機變量X的分布列為
X x1 x2 … xi … xn
P p1 p2 … pi … pn
則稱EX=____________________________為隨機變量X的均值或數學期望(簡稱______).
2.意義:均值EX刻畫的是X取值的“__________”,反映了離散型隨機變量X取值的__________.
3.兩點分布的均值:若隨機變量X服從參數為p的兩點分布,則EX=___.
x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn
期望
中心位置
平均水平
p
典例
1
X 2 3 4 5
P
Y 2 3 4 5
P
規律方法
求隨機變量X的均值的方法和步驟
第一步:理解隨機變量X的意義,寫出X所有可能的取值;
第二步:求出X取每個值的概率P(X=k);
第三步:寫出X的分布列;
第四步:利用均值的定義EX=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn,求EX.
X 0 1 2
P
返回
任務二 均值的函數性質
典例
2
X 0 1 2
P m


Y -2 1 4
P
規律方法
求線性關系的隨機變量Y=aX+b均值的方法
1.定義法:先列出Y的分布列,再求均值.
2.性質法:若X是隨機變量,則Y=aX+b(a,b均是常數)也是隨機變量,且EY=E(aX+b)=aEX+b.
注意:性質法僅適合線性關系,如果是其他函數關系,一般選用定義法.

X -1 0 a 2
P b

X -1 0 a 2
P b
(2)設隨機變量X的分布列如下:
X -1 0 1
P
則EX2=  .

X2 1 0
P
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任務三 均值的實際應用
(鏈教材P205例4)為了豐富學生的課余生活,某校決定舉辦競技比賽.比賽分為“無人機表演”和“機器人操作”兩個項目,選手兩個比賽項目的順序自選,若第一個項目不過關,則淘汰;若第一個項目過關則進行第二個項目的比賽,無論第二個項目是否合格,比賽都結束.“無人機表演”比賽合格得4分,否則得0分;“機器人操作”比賽合格得6分,否則得0分.已知博文同學參加“無人機表演”比賽合格的概率為0.8,參加“機器人操作”比賽合格的概率為0.7.
(1)若博文同學先進行“無人機表演”比賽,記X為博文同學的累計得分,求X的均值;
典例
3
X 0 4 10
P 0.2 0.24 0.56
所以EX=0×0.2+4×0.24+10×0.56=6.56.
Y 0 6 10
P 0.3 0.14 0.56
所以EY=0×0.3+6×0.14+10×0.56=6.44,
因為EX>EY,所以博文同學應選擇先進行“無人機表演”比賽.
規律方法
1.實際問題中的均值問題
均值在實際生活中有著廣泛的應用,如在體育比賽的成績預測、消費預測、工程方案預測、產品合格率預測、投資收益預測等方面,都可以通過隨機變量的均值來進行估計.
2.概率模型的解答步驟
第一步(建模):即把實際問題概率模型化;
第二步(解模):確定分布列,計算隨機變量的均值;
第三步(回歸):利用所得數據,對實際問題作出判斷.
對點練3.據統計,一年中一個家庭萬元以上的財產被盜的概率為0.01.保險公司開辦一年期萬元以上家庭財產保險,參加者需交保險費100元,若在一年以內,萬元以上的財產被盜,保險公司賠償a元(a>100).問a如何取值,可使保險公司從均值角度分析可獲利?
解:設X表示“保險公司在參加保險人身上的收益”,
則X的可能取值為100,100-a,則P(X=100)=0.99,P(X=100-a)=0.01,
所以EX=0.99×100+0.01×(100-a)=100-0.01a>0,解得a<10 000,
又a>100,因此100<a<10 000,
即當a在100和10 000之間取值時可使保險公司從均值角度分析可獲利.
課堂小結
任務再現 1.離散型隨機變量的均值.2.兩點分布的均值.3.E(aX+b)=aEX+b.4.均值函數的性質及應用.
方法提煉 函數與方程思想、轉化化歸思想
易錯警示 不會應用均值對實際問題作出正確分析
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隨堂評價

1.已知隨機變量X的均值為EX=3,則E(3X+2)=
A.9 B.11
C.27 D.29
因為EX=3,所以E(3X+2)=3EX+2=3×3+2=11.故選B.

2.某同學參加籃球測試,每進一球記5分,不進球記-1分,已知該同學的命中率為80%,則該同學一次投籃得分的均值為
A.3.0 B.3.2
C.3.6 D.3.8
記該同學一次投籃得分為X,則X的可能取值為5,-1,所以EX=5×0.8-1×0.2=3.8.故選D.
X -1 0 1
P
4
4.從含有6件正品和4件次品的產品中任取3件,記X為所抽取的次品數,則
EX=  .

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課時分層評價

1.若X是離散型隨機變量,則E(X-EX)=
A.EX B.2EX
C.0 D.(EX)2
E(X-EX)=EX-EX=0.故選C.

X -1 0 1
P a b

X -1 0 1
P a b

3.某船隊若出海后天氣好,可獲利5 000元;若出海后天氣壞,將損失
2 000元;若不出海,要損失1 000元.根據預測知天氣好的概率為0.6,則出海的均值效益是
A.2 000元 B.2 200元
C.2 400元 D.2 600元
出海的均值效益EX=5 000×0.6+(1-0.6)×(-2 000)=3 000-800=
2 200(元).故選B.






X 0 1 2
P p-p2 1-p p2

X 0 1 2
P p-p2 1-p p2
7.一個口袋中裝有大小相同的3個白球和4個紅球,從中摸出兩個球,若X
表示摸出白球的個數,則EX=  .

8.設0<a≤b,隨機變量X的分布列為


則EX的取值范圍是    .
X 1 2 4
P a b a+b

9.(雙空題)某種資格證考試,每位考生一年內最多有3次考試機會.一旦某次考試通過,便可領取資格證書,不再參加以后的考試;否則就繼續參加考試,直到用完3次機會.小王決定參加考試,若他每次參加考試通過的概率依次為0.6,0.7,0.8,且每次考試是否通過相互獨立,則小王在一年內領到資格證書的概率為    ;他在一年內參加考試次數的均值為    .
0.976
1.52
小王在一年內領到資格證書的概率為P=1-(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.976;設X為小王一年內參加考試的次數,則X的可能取值為1,2,3.P(X=1)=0.6,P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28,P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)=0.12,所以均值EX=1×0.6+2×0.28+3×0.12=1.52.
1 000 600 400
P




12.(多選題)設離散型隨機變量X的分布列如下表:
若離散型隨機變量Y=-2X+3,且EX=3.2,則下列正確的是
A.m=0.3 B.n=0.1
C.EY=-3.4 D.P(X≤3)>P(X>3)
X 1 2 3 4 5
P m 0.1 0.3 n 0.3


X 1 2 3 4 5
P m 0.1 0.3 n 0.3

14.(15分)某中藥種植基地有兩處種植區的藥材需在下周一、周二兩天內采摘完畢,基地員工一天可以完成一處種植區的采摘.由于下雨會影響藥材品質,基地收益情況如下表:
下周一 無雨 無雨 有雨 有雨
下周二 無雨 有雨 無雨 有雨
收益 20萬元 15萬元 10萬元 7.5萬元
若基地額外聘請工人,則可在下周一當天完成全部采摘任務,無雨時收益為20萬元;有雨時收益為10萬元.額外聘請工人的成本為a萬元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,兩天是否下雨互不影響,基地收益為20萬元的概率為0.36.
(1)若不額外聘請工人,寫出基地收益X的分布列及基地的預期收益;
解:設下周一無雨的概率為p.
由題意知,p2=0.36,p=0.6.
基地收益X的可能取值為20,15,10,7.5.
P(X=20)=0.36,P(X=15)=0.24,
P(X=10)=0.24,P(X=7.5)=0.16.
所以基地收益X的分布列為
X 20 15 10 7.5
P 0.36 0.24 0.24 0.16
基地的預期收益EX=20×0.36+15×0.24+10×0.24+7.5×0.16=14.4.
所以基地的預期收益為14.4萬元.
(2)該基地是否應該外聘工人?請說明理由.
解:設基地額外聘請工人時的收益為Y萬元,則其預期收益EY=20×0.6+10×0.4-a=16-a,
EY-EX=1.6-a.
綜上,當額外聘請工人的成本高于1.6萬元時,不外聘工人;當成本低于1.6萬元時,外聘工人;成本恰為1.6萬元時,外聘工人或不外聘工人均
可以.


X 0 1 2 3 4 5 6
P
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