資源簡(jiǎn)介

(共25張PPT)
7.4.1 二項(xiàng)分布
——離散型隨機(jī)變量及其分布列、均值與方差
反映隨機(jī)變量取值的平均水平
度量隨機(jī)變量取值與其均值的偏離程度
——伯努利試驗(yàn)
思考1
——伯努利試驗(yàn)
連續(xù)拋擲7次
有放回地摸取5個(gè)球
同一個(gè)伯努利試驗(yàn)重復(fù)做n次（每次試驗(yàn)成功的概率相同）
1
各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立
2
特征
——n重伯努利試驗(yàn)
　　
伯努利試驗(yàn)：關(guān)注某個(gè)事件A是否發(fā)生，
n重伯努利試驗(yàn)：關(guān)注事件A發(fā)生的次數(shù)X．
進(jìn)一步地，因?yàn)閄是一個(gè)離散型隨機(jī)變量，所以我們實(shí)際關(guān)心的是它的概率分布列．例如，對(duì)產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取n 件，我們關(guān)心樣本中不合格品數(shù)的概率分布列.
思考2 伯努利試驗(yàn)和n重伯努利試驗(yàn)的關(guān)注點(diǎn)分別是什么？
探究1
試驗(yàn)結(jié)果
X的值
探究1
——二項(xiàng)分布
——二項(xiàng)分布
——二項(xiàng)分布
思考5
——二項(xiàng)分布
思考5
思考5
——二項(xiàng)分布
探究2
例題1
例題2
例題2
例題2
例題3
例題3
思考：為什么假定賽滿3局或5局，不影響甲最終獲勝的概率？
歸納
例題4

展開更多......

收起↑