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漳州一中2025-2026學年上學期階段考一
高三語文試卷
鞋
考試時間：150分鐘滿分：150分
一、閱讀(74分)
(一)閱讀I(本題共5小題，19分)
閱讀下面的文字，完成下面小題。
材料一：
人臉識別可簡單地概括為：機器對靜態或視頻中的人臉圖像進行特征提取、分類識
別，以達到身份鑒別的目的。（甲）現在人臉識別技術的日常應用場景日漸豐富，如賬
戶登錄、門禁控制、考勤打卡等，甚至還可以用于走失人員查找、物品找回等公益事業。
人臉識別技術具有復雜性。人臉的變化性和多維性，決定了要用機器識別一張臉絕
非易事。比起指紋識別、聲紋識別、虹膜識別等生物識別，人臉識別對技術的要求更高。
人臉識別技術的實際應用環境比基準測試環境更加復雜，它受諸多外部因素的影響，包
括光線、角度、距離、天氣、表情、發型、衣著等，這些都對人臉識別技術提出了更高
的要求。
人臉識別技術的收益是公認的。(·)世界經濟論壇指出：“人臉識別技術可以應
用于諸多場景，從改善銀行業和零售業的消費者體驗到加快機場邊境管制，該項技術的
發展創造了大量禪益社會的機會。”人臉識別技術的收益主要在于它比肉眼識別更準確，
識別速度更快，能極大地節省成本。
但是，人臉識別技術的風險也是不容小覷的：其一，人臉識別技術本質上是容易出
錯的。生物特征比較系統提供的答素從來不是“是”或“否”，而是匹配的概率。在進
行人臉識別驗證的時候，有時會遇到相似度較高的兩個或多個生物個體，如果人臉識別
技術不夠成熟，則可能出現混淆。此外，由于人臉之間的相似性以及各種變化因素的影
響，高精度的人臉識別仍存在一定的困難，必要時需與指紋、虹膜、語音等識別技術相
融合。其二，密碼是秘密保存的，但人臉卻是公之于眾的。人臉識別驗證最早出現于2009
年，但是很快被證明是不可信賴的，因為有黑客用一張打印的照片就能輕松通過驗證。
之后，人臉識別技術結合了動態驗證，如眨眼、轉頭等，但這也很容易被規避。最新的
人臉驗證技術，結合了D圖片進行登錄與驗證，這比以前的技術更難破解，但也并非完
全無懈可擊。其三，用于保存人臉信息的電子計算機系統存在被人為控制或病毒入侵的
風險，這可能造成嚴重的信息泄露。由于生物信息具有隱私性，一旦被大量泄露或是被
犯罪分子利用，后果可能極其嚴重。
(摘編自邢會強《人臉識別的法律規制》)
材料二
在現實世界中，我們習慣于感知危險。我們會豎起耳朵聆聽奇怪的聲音；我們的皮
膚在某些情況不妙時會有刺痛感：我們會注意到可疑的陌生人微妙的肢體語言；我們通
過對視或提手來確認另一個人的可靠性。但是，今天大部分的驗證都是以數字或技術的
方式進行的。可我們并不知道何時會有人嘗試從我們這里提取個人信息或者竊取隱私。
人們自信掌握了技術，卻沒有提高相應的生存技能。我們常常根據很少的幾條準則，就
盲目地相信新技術。當今的設備是如此復雜，以至于我們常常只是高興地啟用新的產品
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