資源簡介

日期
最高氣溫(℃)
最低氣溫(℃)
10/1
28
24
10/2
30
22
10/3
29
20
10/4
29
21
10/5
26
19
10/6
22
16
10/7
22
15
10/8
21
15
10/9
24
15
10/10
25
16
月份
最高氣溫
最低氣溫
平均降水量
相對濕度(%)
一月
9
2
78
71
二月
11
4
100
73
三月
17
8
140
69
四月
23
13
130
66
五月
27
18
126
69
六月
29
22
279
78
七月
35
26
153
70
八月
34
26
209
73
九月
29
22
148
76
十月
24
16
93
71
十一月
18
10
104
77
十二月
11
4
79
68
月份
最高氣溫(℃)
最低氣溫(℃)
降水量(mm)
相對濕度(%)
一月
9
2
78
71
二月
11
4
100
73
三月
17
8
140
69
四月
23
13
130
66
五月
27
18
126
69
六月
29
22
279
78
七月
35
26
153
70
八月
34
26
209
73
九月
29
22
148
76
十月
24
16
93
71
十一月
18
10
104
77
十二月
11
4
79
68
季節
平均最高氣溫
平均最低氣溫
平均降水量
春
22
13
396
夏
32
24
641
秋
23
16
345
冬
10
3
257
春季
夏季
秋季
冬季
max
22
32
23
10
百分比
0.2528735632
0.367816092
0.2643678161
0.1149425287
份數
91.03448276
132.4137931
95.17241379
41.37931034
半徑
37.93103448
55.17241379
39.65517241
19.54022989
起始角
0
90
180
270
終止角
90
180
270
360
作圖數
春季
夏季
秋季
冬季
輔助列
1
37.93103448
0
0
0
10
2
37.93103448
0
0
0
10
3
37.93103448
0
0
0
10
4
37.93103448
0
0
0
10
5
37.93103448
0
0
0
10
6
37.93103448
0
0
0
10
7
37.93103448
0
0
0
10
8
37.93103448
0
0
0
10
9
37.93103448
0
0
0
10
10
37.93103448
0
0
0
10
11
37.93103448
0
0
0
10
12
37.93103448
0
0
0
10
13
37.93103448
0
0
0
10
14
37.93103448
0
0
0
10
15
37.93103448
0
0
0
10
16
37.93103448
0
0
0
10
17
37.93103448
0
0
0
10
18
37.93103448
0
0
0
10
19
37.93103448
0
0
0
10
20
37.93103448
0
0
0
10
21
37.93103448
0
0
0
10
22
37.93103448
0
0
0
10
23
37.93103448
0
0
0
10
24
37.93103448
0
0
0
10
25
37.93103448
0
0
0
10
26
37.93103448
0
0
0
10
27
37.93103448
0
0
0
10
28
37.93103448
0
0
0
10
29
37.93103448
0
0
0
10
30
37.93103448
0
0
0
10
31
37.93103448
0
0
0
10
32
37.93103448
0
0
0
10
33
37.93103448
0
0
0
10
34
37.93103448
0
0
0
10
35
37.93103448
0
0
0
10
36
37.93103448
0
0
0
10
37
37.93103448
0
0
0
10
38
37.93103448
0
0
0
10
39
37.93103448
0
0
0
10
40
37.93103448
0
0
0
10
41
37.93103448
0
0
0
10
42
37.93103448
0
0
0
10
43
37.93103448
0
0
0
10
44
37.93103448
0
0
0
10
45
37.93103448
0
0
0
10
46
37.93103448
0
0
0
10
47
37.93103448
0
0
0
10
48
37.93103448
0
0
0
10
49
37.93103448
0
0
0
10
50
37.93103448
0
0
0
10
51
37.93103448
0
0
0
10
52
37.93103448
0
0
0
10
53
37.93103448
0
0
0
10
54
37.93103448
0
0
0
10
55
37.93103448
0
0
0
10
56
37.93103448
0
0
0
10
57
37.93103448
0
0
0
10
58
37.93103448
0
0
0
10
59
37.93103448
0
0
0
10
60
37.93103448
0
0
0
10
61
37.93103448
0
0
0
10
62
37.93103448
0
0
0
10
63
37.93103448
0
0
0
10
64
37.93103448
0
0
0
10
65
37.93103448
0
0
0
10
66
37.93103448
0
0
0
10
67
37.93103448
0
0
0
10
68
37.93103448
0
0
0
10
69
37.93103448
0
0
0
10
70
37.93103448
0
0
0
10
71
37.93103448
0
0
0
10
72
37.93103448
0
0
0
10
73
37.93103448
0
0
0
10
74
37.93103448
0
0
0
10
75
37.93103448
0
0
0
10
76
37.93103448
0
0
0
10
77
37.93103448
0
0
0
10
78
37.93103448
0
0
0
10
79
37.93103448
0
0
0
10
80
37.93103448
0
0
0
10
81
37.93103448
0
0
0
10
82
37.93103448
0
0
0
10
83
37.93103448
0
0
0
10
84
37.93103448
0
0
0
10
85
37.93103448
0
0
0
10
86
37.93103448
0
0
0
10
87
37.93103448
0
0
0
10
88
37.93103448
0
0
0
10
89
37.93103448
0
0
0
10
90
0
0
0
0
10
91
0
55.17241379
0
0
10
92
0
55.17241379
0
0
10
93
0
55.17241379
0
0
10
94
0
55.17241379
0
0
10
95
0
55.17241379
0
0
10
96
0
55.17241379
0
0
10
97
0
55.17241379
0
0
10
98
0
55.17241379
0
0
10
99
0
55.17241379
0
0
10
100
0
55.17241379
0
0
10
101
0
55.17241379
0
0
10
102
0
55.17241379
0
0
10
103
0
55.17241379
0
0
10
104
0
55.17241379
0
0
10
105
0
55.17241379
0
0
10
106
0
55.17241379
0
0
10
107
0
55.17241379
0
0
10
108
0
55.17241379
0
0
10
109
0
55.17241379
0
0
10
110
0
55.17241379
0
0
10
111
0
55.17241379
0
0
10
112
0
55.17241379
0
0
10
113
0
55.17241379
0
0
10
114
0
55.17241379
0
0
10
115
0
55.17241379
0
0
10
116
0
55.17241379
0
0
10
117
0
55.17241379
0
0
10
118
0
55.17241379
0
0
10
119
0
55.17241379
0
0
10
120
0
55.17241379
0
0
10
121
0
55.17241379
0
0
10
122
0
55.17241379
0
0
10
123
0
55.17241379
0
0
10
124
0
55.17241379
0
0
10
125
0
55.17241379
0
0
10
126
0
55.17241379
0
0
10
127
0
55.17241379
0
0
10
128
0
55.17241379
0
0
10
129
0
55.17241379
0
0
10
130
0
55.17241379
0
0
10
131
0
55.17241379
0
0
10
132
0
55.17241379
0
0
10
133
0
55.17241379
0
0
10
134
0
55.17241379
0
0
10
135
0
55.17241379
0
0
10
136
0
55.17241379
0
0
10
137
0
55.17241379
0
0
10
138
0
55.17241379
0
0
10
139
0
55.17241379
0
0
10
140
0
55.17241379
0
0
10
141
0
55.17241379
0
0
10
142
0
55.17241379
0
0
10
143
0
55.17241379
0
0
10
144
0
55.17241379
0
0
10
145
0
55.17241379
0
0
10
146
0
55.17241379
0
0
10
147
0
55.17241379
0
0
10
148
0
55.17241379
0
0
10
149
0
55.17241379
0
0
10
150
0
55.17241379
0
0
10
151
0
55.17241379
0
0
10
152
0
55.17241379
0
0
10
153
0
55.17241379
0
0
10
154
0
55.17241379
0
0
10
155
0
55.17241379
0
0
10
156
0
55.17241379
0
0
10
157
0
55.17241379
0
0
10
158
0
55.17241379
0
0
10
159
0
55.17241379
0
0
10
160
0
55.17241379
0
0
10
161
0
55.17241379
0
0
10
162
0
55.17241379
0
0
10
163
0
55.17241379
0
0
10
164
0
55.17241379
0
0
10
165
0
55.17241379
0
0
10
166
0
55.17241379
0
0
10
167
0
55.17241379
0
0
10
168
0
55.17241379
0
0
10
169
0
55.17241379
0
0
10
170
0
55.17241379
0
0
10
171
0
55.17241379
0
0
10
172
0
55.17241379
0
0
10
173
0
55.17241379
0
0
10
174
0
55.17241379
0
0
10
175
0
55.17241379
0
0
10
176
0
55.17241379
0
0
10
177
0
55.17241379
0
0
10
178
0
55.17241379
0
0
10
179
0
55.17241379
0
0
10
180
0
0
0
0
10
181
0
0
39.65517241
0
10
182
0
0
39.65517241
0
10
183
0
0
39.65517241
0
10
184
0
0
39.65517241
0
10
185
0
0
39.65517241
0
10
186
0
0
39.65517241
0
10
187
0
0
39.65517241
0
10
188
0
0
39.65517241
0
10
189
0
0
39.65517241
0
10
190
0
0
39.65517241
0
10
191
0
0
39.65517241
0
10
192
0
0
39.65517241
0
10
193
0
0
39.65517241
0
10
194
0
0
39.65517241
0
10
195
0
0
39.65517241
0
10
196
0
0
39.65517241
0
10
197
0
0
39.65517241
0
10
198
0
0
39.65517241
0
10
199
0
0
39.65517241
0
10
200
0
0
39.65517241
0
10
201
0
0
39.65517241
0
10
202
0
0
39.65517241
0
10
203
0
0
39.65517241
0
10
204
0
0
39.65517241
0
10
205
0
0
39.65517241
0
10
206
0
0
39.65517241
0
10
207
0
0
39.65517241
0
10
208
0
0
39.65517241
0
10
209
0
0
39.65517241
0
10
210
0
0
39.65517241
0
10
211
0
0
39.65517241
0
10
212
0
0
39.65517241
0
10
213
0
0
39.65517241
0
10
214
0
0
39.65517241
0
10
215
0
0
39.65517241
0
10
216
0
0
39.65517241
0
10
217
0
0
39.65517241
0
10
218
0
0
39.65517241
0
10
219
0
0
39.65517241
0
10
220
0
0
39.65517241
0
10
221
0
0
39.65517241
0
10
222
0
0
39.65517241
0
10
223
0
0
39.65517241
0
10
224
0
0
39.65517241
0
10
225
0
0
39.65517241
0
10
226
0
0
39.65517241
0
10
227
0
0
39.65517241
0
10
228
0
0
39.65517241
0
10
229
0
0
39.65517241
0
10
230
0
0
39.65517241
0
10
231
0
0
39.65517241
0
10
232
0
0
39.65517241
0
10
233
0
0
39.65517241
0
10
234
0
0
39.65517241
0
10
235
0
0
39.65517241
0
10
236
0
0
39.65517241
0
10
237
0
0
39.65517241
0
10
238
0
0
39.65517241
0
10
239
0
0
39.65517241
0
10
240
0
0
39.65517241
0
10
241
0
0
39.65517241
0
10
242
0
0
39.65517241
0
10
243
0
0
39.65517241
0
10
244
0
0
39.65517241
0
10
245
0
0
39.65517241
0
10
246
0
0
39.65517241
0
10
247
0
0
39.65517241
0
10
248
0
0
39.65517241
0
10
249
0
0
39.65517241
0
10
250
0
0
39.65517241
0
10
251
0
0
39.65517241
0
10
252
0
0
39.65517241
0
10
253
0
0
39.65517241
0
10
254
0
0
39.65517241
0
10
255
0
0
39.65517241
0
10
256
0
0
39.65517241
0
10
257
0
0
39.65517241
0
10
258
0
0
39.65517241
0
10
259
0
0
39.65517241
0
10
260
0
0
39.65517241
0
10
261
0
0
39.65517241
0
10
262
0
0
39.65517241
0
10
263
0
0
39.65517241
0
10
264
0
0
39.65517241
0
10
265
0
0
39.65517241
0
10
266
0
0
39.65517241
0
10
267
0
0
39.65517241
0
10
268
0
0
39.65517241
0
10
269
0
0
39.65517241
0
10
270
0
0
0
0
10
271
0
0
0
19.54022989
10
272
0
0
0
19.54022989
10
273
0
0
0
19.54022989
10
274
0
0
0
19.54022989
10
275
0
0
0
19.54022989
10
276
0
0
0
19.54022989
10
277
0
0
0
19.54022989
10
278
0
0
0
19.54022989
10
279
0
0
0
19.54022989
10
280
0
0
0
19.54022989
10
281
0
0
0
19.54022989
10
282
0
0
0
19.54022989
10
283
0
0
0
19.54022989
10
284
0
0
0
19.54022989
10
285
0
0
0
19.54022989
10
286
0
0
0
19.54022989
10
287
0
0
0
19.54022989
10
288
0
0
0
19.54022989
10
289
0
0
0
19.54022989
10
290
0
0
0
19.54022989
10
291
0
0
0
19.54022989
10
292
0
0
0
19.54022989
10
293
0
0
0
19.54022989
10
294
0
0
0
19.54022989
10
295
0
0
0
19.54022989
10
296
0
0
0
19.54022989
10
297
0
0
0
19.54022989
10
298
0
0
0
19.54022989
10
299
0
0
0
19.54022989
10
300
0
0
0
19.54022989
10
301
0
0
0
19.54022989
10
302
0
0
0
19.54022989
10
303
0
0
0
19.54022989
10
304
0
0
0
19.54022989
10
305
0
0
0
19.54022989
10
306
0
0
0
19.54022989
10
307
0
0
0
19.54022989
10
308
0
0
0
19.54022989
10
309
0
0
0
19.54022989
10
310
0
0
0
19.54022989
10
311
0
0
0
19.54022989
10
312
0
0
0
19.54022989
10
313
0
0
0
19.54022989
10
314
0
0
0
19.54022989
10
315
0
0
0
19.54022989
10
316
0
0
0
19.54022989
10
317
0
0
0
19.54022989
10
318
0
0
0
19.54022989
10
319
0
0
0
19.54022989
10
320
0
0
0
19.54022989
10
321
0
0
0
19.54022989
10
322
0
0
0
19.54022989
10
323
0
0
0
19.54022989
10
324
0
0
0
19.54022989
10
325
0
0
0
19.54022989
10
326
0
0
0
19.54022989
10
327
0
0
0
19.54022989
10
328
0
0
0
19.54022989
10
329
0
0
0
19.54022989
10
330
0
0
0
19.54022989
10
331
0
0
0
19.54022989
10
332
0
0
0
19.54022989
10
333
0
0
0
19.54022989
10
334
0
0
0
19.54022989
10
335
0
0
0
19.54022989
10
336
0
0
0
19.54022989
10
337
0
0
0
19.54022989
10
338
0
0
0
19.54022989
10
339
0
0
0
19.54022989
10
340
0
0
0
19.54022989
10
341
0
0
0
19.54022989
10
342
0
0
0
19.54022989
10
343
0
0
0
19.54022989
10
344
0
0
0
19.54022989
10
345
0
0
0
19.54022989
10
346
0
0
0
19.54022989
10
347
0
0
0
19.54022989
10
348
0
0
0
19.54022989
10
349
0
0
0
19.54022989
10
350
0
0
0
19.54022989
10
351
0
0
0
19.54022989
10
352
0
0
0
19.54022989
10
353
0
0
0
19.54022989
10
354
0
0
0
19.54022989
10
355
0
0
0
19.54022989
10
356
0
0
0
19.54022989
10
357
0
0
0
19.54022989
10
358
0
0
0
19.54022989
10
359
0
0
0
19.54022989
10
360
0
0
0
0
10
春季
夏季
秋季
冬季
min
13
24
16
3
百分比
0.2321428571
0.4285714286
0.2857142857
0.0535714286
份數
83.57142857
154.2857143
102.8571429
19.28571429
半徑
34.82142857
64.28571429
42.85714286
11.78571429
起始角
0
90
180
270
終止角
90
180
270
360
作圖數
春季
夏季
秋季
冬季
輔助列
1
34.82142857
0
0
0
10
2
34.82142857
0
0
0
10
3
34.82142857
0
0
0
10
4
34.82142857
0
0
0
10
5
34.82142857
0
0
0
10
6
34.82142857
0
0
0
10
7
34.82142857
0
0
0
10
8
34.82142857
0
0
0
10
9
34.82142857
0
0
0
10
10
34.82142857
0
0
0
10
11
34.82142857
0
0
0
10
12
34.82142857
0
0
0
10
13
34.82142857
0
0
0
10
14
34.82142857
0
0
0
10
15
34.82142857
0
0
0
10
16
34.82142857
0
0
0
10
17
34.82142857
0
0
0
10
18
34.82142857
0
0
0
10
19
34.82142857
0
0
0
10
20
34.82142857
0
0
0
10
21
34.82142857
0
0
0
10
22
34.82142857
0
0
0
10
23
34.82142857
0
0
0
10
24
34.82142857
0
0
0
10
25
34.82142857
0
0
0
10
26
34.82142857
0
0
0
10
27
34.82142857
0
0
0
10
28
34.82142857
0
0
0
10
29
34.82142857
0
0
0
10
30
34.82142857
0
0
0
10
31
34.82142857
0
0
0
10
32
34.82142857
0
0
0
10
33
34.82142857
0
0
0
10
34
34.82142857
0
0
0
10
35
34.82142857
0
0
0
10
36
34.82142857
0
0
0
10
37
34.82142857
0
0
0
10
38
34.82142857
0
0
0
10
39
34.82142857
0
0
0
10
40
34.82142857
0
0
0
10
41
34.82142857
0
0
0
10
42
34.82142857
0
0
0
10
43
34.82142857
0
0
0
10
44
34.82142857
0
0
0
10
45
34.82142857
0
0
0
10
46
34.82142857
0
0
0
10
47
34.82142857
0
0
0
10
48
34.82142857
0
0
0
10
49
34.82142857
0
0
0
10
50
34.82142857
0
0
0
10
51
34.82142857
0
0
0
10
52
34.82142857
0
0
0
10
53
34.82142857
0
0
0
10
54
34.82142857
0
0
0
10
55
34.82142857
0
0
0
10
56
34.82142857
0
0
0
10
57
34.82142857
0
0
0
10
58
34.82142857
0
0
0
10
59
34.82142857
0
0
0
10
60
34.82142857
0
0
0
10
61
34.82142857
0
0
0
10
62
34.82142857
0
0
0
10
63
34.82142857
0
0
0
10
64
34.82142857
0
0
0
10
65
34.82142857
0
0
0
10
66
34.82142857
0
0
0
10
67
34.82142857
0
0
0
10
68
34.82142857
0
0
0
10
69
34.82142857
0
0
0
10
70
34.82142857
0
0
0
10
71
34.82142857
0
0
0
10
72
34.82142857
0
0
0
10
73
34.82142857
0
0
0
10
74
34.82142857
0
0
0
10
75
34.82142857
0
0
0
10
76
34.82142857
0
0
0
10
77
34.82142857
0
0
0
10
78
34.82142857
0
0
0
10
79
34.82142857
0
0
0
10
80
34.82142857
0
0
0
10
81
34.82142857
0
0
0
10
82
34.82142857
0
0
0
10
83
34.82142857
0
0
0
10
84
34.82142857
0
0
0
10
85
34.82142857
0
0
0
10
86
34.82142857
0
0
0
10
87
34.82142857
0
0
0
10
88
34.82142857
0
0
0
10
89
34.82142857
0
0
0
10
90
0
0
0
0
10
91
0
64.28571429
0
0
10
92
0
64.28571429
0
0
10
93
0
64.28571429
0
0
10
94
0
64.28571429
0
0
10
95
0
64.28571429
0
0
10
96
0
64.28571429
0
0
10
97
0
64.28571429
0
0
10
98
0
64.28571429
0
0
10
99
0
64.28571429
0
0
10
100
0
64.28571429
0
0
10
101
0
64.28571429
0
0
10
102
0
64.28571429
0
0
10
103
0
64.28571429
0
0
10
104
0
64.28571429
0
0
10
105
0
64.28571429
0
0
10
106
0
64.28571429
0
0
10
107
0
64.28571429
0
0
10
108
0
64.28571429
0
0
10
109
0
64.28571429
0
0
10
110
0
64.28571429
0
0
10
111
0
64.28571429
0
0
10
112
0
64.28571429
0
0
10
113
0
64.28571429
0
0
10
114
0
64.28571429
0
0
10
115
0
64.28571429
0
0
10
116
0
64.28571429
0
0
10
117
0
64.28571429
0
0
10
118
0
64.28571429
0
0
10
119
0
64.28571429
0
0
10
120
0
64.28571429
0
0
10
121
0
64.28571429
0
0
10
122
0
64.28571429
0
0
10
123
0
64.28571429
0
0
10
124
0
64.28571429
0
0
10
125
0
64.28571429
0
0
10
126
0
64.28571429
0
0
10
127
0
64.28571429
0
0
10
128
0
64.28571429
0
0
10
129
0
64.28571429
0
0
10
130
0
64.28571429
0
0
10
131
0
64.28571429
0
0
10
132
0
64.28571429
0
0
10
133
0
64.28571429
0
0
10
134
0
64.28571429
0
0
10
135
0
64.28571429
0
0
10
136
0
64.28571429
0
0
10
137
0
64.28571429
0
0
10
138
0
64.28571429
0
0
10
139
0
64.28571429
0
0
10
140
0
64.28571429
0
0
10
141
0
64.28571429
0
0
10
142
0
64.28571429
0
0
10
143
0
64.28571429
0
0
10
144
0
64.28571429
0
0
10
145
0
64.28571429
0
0
10
146
0
64.28571429
0
0
10
147
0
64.28571429
0
0
10
148
0
64.28571429
0
0
10
149
0
64.28571429
0
0
10
150
0
64.28571429
0
0
10
151
0
64.28571429
0
0
10
152
0
64.28571429
0
0
10
153
0
64.28571429
0
0
10
154
0
64.28571429
0
0
10
155
0
64.28571429
0
0
10
156
0
64.28571429
0
0
10
157
0
64.28571429
0
0
10
158
0
64.28571429
0
0
10
159
0
64.28571429
0
0
10
160
0
64.28571429
0
0
10
161
0
64.28571429
0
0
10
162
0
64.28571429
0
0
10
163
0
64.28571429
0
0
10
164
0
64.28571429
0
0
10
165
0
64.28571429
0
0
10
166
0
64.28571429
0
0
10
167
0
64.28571429
0
0
10
168
0
64.28571429
0
0
10
169
0
64.28571429
0
0
10
170
0
64.28571429
0
0
10
171
0
64.28571429
0
0
10
172
0
64.28571429
0
0
10
173
0
64.28571429
0
0
10
174
0
64.28571429
0
0
10
175
0
64.28571429
0
0
10
176
0
64.28571429
0
0
10
177
0
64.28571429
0
0
10
178
0
64.28571429
0
0
10
179
0
64.28571429
0
0
10
180
0
0
0
0
10
181
0
0
42.85714286
0
10
182
0
0
42.85714286
0
10
183
0
0
42.85714286
0
10
184
0
0
42.85714286
0
10
185
0
0
42.85714286
0
10
186
0
0
42.85714286
0
10
187
0
0
42.85714286
0
10
188
0
0
42.85714286
0
10
189
0
0
42.85714286
0
10
190
0
0
42.85714286
0
10
191
0
0
42.85714286
0
10
192
0
0
42.85714286
0
10
193
0
0
42.85714286
0
10
194
0
0
42.85714286
0
10
195
0
0
42.85714286
0
10
196
0
0
42.85714286
0
10
197
0
0
42.85714286
0
10
198
0
0
42.85714286
0
10
199
0
0
42.85714286
0
10
200
0
0
42.85714286
0
10
201
0
0
42.85714286
0
10
202
0
0
42.85714286
0
10
203
0
0
42.85714286
0
10
204
0
0
42.85714286
0
10
205
0
0
42.85714286
0
10
206
0
0
42.85714286
0
10
207
0
0
42.85714286
0
10
208
0
0
42.85714286
0
10
209
0
0
42.85714286
0
10
210
0
0
42.85714286
0
10
211
0
0
42.85714286
0
10
212
0
0
42.85714286
0
10
213
0
0
42.85714286
0
10
214
0
0
42.85714286
0
10
215
0
0
42.85714286
0
10
216
0
0
42.85714286
0
10
217
0
0
42.85714286
0
10
218
0
0
42.85714286
0
10
219
0
0
42.85714286
0
10
220
0
0
42.85714286
0
10
221
0
0
42.85714286
0
10
222
0
0
42.85714286
0
10
223
0
0
42.85714286
0
10
224
0
0
42.85714286
0
10
225
0
0
42.85714286
0
10
226
0
0
42.85714286
0
10
227
0
0
42.85714286
0
10
228
0
0
42.85714286
0
10
229
0
0
42.85714286
0
10
230
0
0
42.85714286
0
10
231
0
0
42.85714286
0
10
232
0
0
42.85714286
0
10
233
0
0
42.85714286
0
10
234
0
0
42.85714286
0
10
235
0
0
42.85714286
0
10
236
0
0
42.85714286
0
10
237
0
0
42.85714286
0
10
238
0
0
42.85714286
0
10
239
0
0
42.85714286
0
10
240
0
0
42.85714286
0
10
241
0
0
42.85714286
0
10
242
0
0
42.85714286
0
10
243
0
0
42.85714286
0
10
244
0
0
42.85714286
0
10
245
0
0
42.85714286
0
10
246
0
0
42.85714286
0
10
247
0
0
42.85714286
0
10
248
0
0
42.85714286
0
10
249
0
0
42.85714286
0
10
250
0
0
42.85714286
0
10
251
0
0
42.85714286
0
10
252
0
0
42.85714286
0
10
253
0
0
42.85714286
0
10
254
0
0
42.85714286
0
10
255
0
0
42.85714286
0
10
256
0
0
42.85714286
0
10
257
0
0
42.85714286
0
10
258
0
0
42.85714286
0
10
259
0
0
42.85714286
0
10
260
0
0
42.85714286
0
10
261
0
0
42.85714286
0
10
262
0
0
42.85714286
0
10
263
0
0
42.85714286
0
10
264
0
0
42.85714286
0
10
265
0
0
42.85714286
0
10
266
0
0
42.85714286
0
10
267
0
0
42.85714286
0
10
268
0
0
42.85714286
0
10
269
0
0
42.85714286
0
10
270
0
0
0
0
10
271
0
0
0
11.78571429
10
272
0
0
0
11.78571429
10
273
0
0
0
11.78571429
10
274
0
0
0
11.78571429
10
275
0
0
0
11.78571429
10
276
0
0
0
11.78571429
10
277
0
0
0
11.78571429
10
278
0
0
0
11.78571429
10
279
0
0
0
11.78571429
10
280
0
0
0
11.78571429
10
281
0
0
0
11.78571429
10
282
0
0
0
11.78571429
10
283
0
0
0
11.78571429
10
284
0
0
0
11.78571429
10
285
0
0
0
11.78571429
10
286
0
0
0
11.78571429
10
287
0
0
0
11.78571429
10
288
0
0
0
11.78571429
10
289
0
0
0
11.78571429
10
290
0
0
0
11.78571429
10
291
0
0
0
11.78571429
10
292
0
0
0
11.78571429
10
293
0
0
0
11.78571429
10
294
0
0
0
11.78571429
10
295
0
0
0
11.78571429
10
296
0
0
0
11.78571429
10
297
0
0
0
11.78571429
10
298
0
0
0
11.78571429
10
299
0
0
0
11.78571429
10
300
0
0
0
11.78571429
10
301
0
0
0
11.78571429
10
302
0
0
0
11.78571429
10
303
0
0
0
11.78571429
10
304
0
0
0
11.78571429
10
305
0
0
0
11.78571429
10
306
0
0
0
11.78571429
10
307
0
0
0
11.78571429
10
308
0
0
0
11.78571429
10
309
0
0
0
11.78571429
10
310
0
0
0
11.78571429
10
311
0
0
0
11.78571429
10
312
0
0
0
11.78571429
10
313
0
0
0
11.78571429
10
314
0
0
0
11.78571429
10
315
0
0
0
11.78571429
10
316
0
0
0
11.78571429
10
317
0
0
0
11.78571429
10
318
0
0
0
11.78571429
10
319
0
0
0
11.78571429
10
320
0
0
0
11.78571429
10
321
0
0
0
11.78571429
10
322
0
0
0
11.78571429
10
323
0
0
0
11.78571429
10
324
0
0
0
11.78571429
10
325
0
0
0
11.78571429
10
326
0
0
0
11.78571429
10
327
0
0
0
11.78571429
10
328
0
0
0
11.78571429
10
329
0
0
0
11.78571429
10
330
0
0
0
11.78571429
10
331
0
0
0
11.78571429
10
332
0
0
0
11.78571429
10
333
0
0
0
11.78571429
10
334
0
0
0
11.78571429
10
335
0
0
0
11.78571429
10
336
0
0
0
11.78571429
10
337
0
0
0
11.78571429
10
338
0
0
0
11.78571429
10
339
0
0
0
11.78571429
10
340
0
0
0
11.78571429
10
341
0
0
0
11.78571429
10
342
0
0
0
11.78571429
10
343
0
0
0
11.78571429
10
344
0
0
0
11.78571429
10
345
0
0
0
11.78571429
10
346
0
0
0
11.78571429
10
347
0
0
0
11.78571429
10
348
0
0
0
11.78571429
10
349
0
0
0
11.78571429
10
350
0
0
0
11.78571429
10
351
0
0
0
11.78571429
10
352
0
0
0
11.78571429
10
353
0
0
0
11.78571429
10
354
0
0
0
11.78571429
10
355
0
0
0
11.78571429
10
356
0
0
0
11.78571429
10
357
0
0
0
11.78571429
10
358
0
0
0
11.78571429
10
359
0
0
0
11.78571429
10
360
0
0
0
0
10年份
地區
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
八月
九月
十月
十一月
十二月
2018
杭州
115.7
59.5
109.3
187.8
221.5
195
157.9
189.3
111.9
29.8
105.2
160.9
2018
湖州
114.8
57.5
103.7
128.2
158.8
187
180.8
298.8
129.8
15.6
103.5
170.4
2018
嘉興
104.9
48.1
68.4
88.8
166.9
156.8
122.7
316.1
209.8
13.9
111.8
156.5
2018
金華
89.2
41.8
117.1
172.2
204.4
137.8
135.2
147.2
88.9
44.3
73.1
102.4
2018
麗水
86.9
49.9
94.8
151.4
236.3
166.6
170.8
166.7
136.2
65.6
95.6
75.5
2018
寧波
112.2
49.2
76.7
80.6
181.9
146.9
169.2
276.9
212.6
55.8
68.7
148.4
2018
衢州
104.1
64.6
171.6
307.5
235.6
193.9
122.7
109.8
61.7
53
94.8
131.1
2018
紹興
111.6
49.2
93.7
117.2
207.5
146.7
157.6
229.8
125.4
37.6
80.2
140.7
2018
臺州
87.7
35.5
87.8
99.2
181.1
178.9
224.9
290.8
203.1
44.5
75.1
67.9
2018
溫州
108.6
33.3
83.5
94.4
233.1
194.5
265.5
349.8
269.6
67.2
132.7
47.2
2018
舟山
113.2
60.9
65.4
68.7
161.4
124.9
38.2
209
136.6
44
77
172.6
2018
全省
104.4454545
49.95454545
97.45454545
136
198.9545455
166.2727273
158.6818182
234.9272727
153.2363636
42.84545455
92.51818182
124.8727273
2017
杭州
60.8
23.9
187.7
174.3
128.7
411.1
75
133.8
132.1
61.2
101.6
45.3
2017
湖州
84.3
26.5
155.3
120.9
121.5
222.6
92
133.8
157.5
107.9
68.9
38.9
2017
嘉興
81.9
21.5
132.9
131.2
104
280.1
36
143.4
161.6
81.5
92.3
32.7
2017
金華
49.7
30
166
167.1
97.4
481.9
78
89.4
91
45.2
126.2
40.7
2017
麗水
43.7
36.8
226.1
136.4
89.7
405.2
186
144.5
107.9
44.8
122.8
33.5
2017
寧波
54.3
24.3
145
175.6
102.8
354.7
112
107.7
181.8
164.5
124
39.2
2017
衢州
52.5
36.2
237.2
230.2
149.4
593.4
89
156.4
73.5
29.6
134.7
48.4
2017
紹興
60.2
28.1
152.7
180.8
118
373.1
79
91.8
123.6
82
119.5
41.1
2017
臺州
37.3
27.8
145.6
101.9
81.5
342.3
137
127.7
110.8
77.1
127.2
34
2017
溫州
39.3
36.9
188.7
105.3
70.6
358.5
238
118.1
114.2
85.1
132.3
30.7
2017
舟山
54.7
21.7
138.1
160.9
89
241.5
28
78.8
127.7
299.5
150.6
36.9課題
數據可視化
上課年級
九年級
課型
新授課
課時
1
上課時間
學習目標
（1）通過體驗數據可視化的呈現方式，感受數據可見化在數據分析中的作用
（2）能夠根據不同的需求選擇合適的可視化方式。（3）利用數字化資源進行學習創新的能力。
調整與思考
學習重難點
教學重點：基本圖表可視化等常見數據可視化方式及其在數據分析中的作用。教學難點：根據不同的需求選擇合適的可視化方式。
學前準備
office2010，網絡教室。2、學生使用的數據和制作的數據分析表。
學習活動設計
教學導入：《表格》和《圖表》哪一個更能直觀的呈現出分析結果呢？我們是不是從圖片上感受到數據的變化，或者用不同的文本拼接成可愛的圖形。今天我們就一塊來學習數據可視化。數據可視化是指利用圖表、圖形、視頻等方式傳遞數據中的信息，幫助用戶進行分析、推理的過程。有效的數據可視化可以使復雜、龐大的數據易于理解和使用，也有助于呈現分析結果。一、基本圖表可視化常見的柱形圖、餅圖等基本圖表是早期出現的數據可視化方式，因其簡單直觀、易繪制而一直沿用至今。創建基本圖表的關鍵是根據數據分析的需求選擇合適的類型一般可以參考下面進行類型的選擇。可視化目的：1.比較項目的數值柱形圖2.線性時間上的變化趨勢折線圖3.部分占總體的比例餅圖4.兩變量關聯或數據分布情況散點圖5.多維度評價雷達圖6.大量數據的波動或分散情況股價圖任務1：請給下發的作業任務單中表1的數據創建相應圖表。有時為了觀察一些指標之間的相關性，會把多種圖表結合在一起，如圖3-2。柱形圖表示每個月的最高、最低氣溫，折線圖表示全年降水量的變化情況，兩者結合可以呈現降水量與氣溫之間的關系。任務2：請給下發的作業任務單表2中《氣溫及平均降水量數據》制作圖3-2結合圖表。小組討論、操作，教師巡視、發現問題總結。二、文本數據可視化文本數據中往往存在一些難以用文字或圖表表達的特征和規律將文本數據可視化可以幫助用戶快速了解文本內容的重點、分析語法結構等。例如，“詞云”是文本數據可視化的常用方式之一。它通過改變字詞的大小、位置、顏色等方式呈現文本中的重點內容，幫助用戶快速獲取關鍵信息，如圖所示。親身你驗“微詞云”等網站提供了在線“詞云”生成工具。可以在“微詞云”頁面導入文章生成詞云數據，然后生成詞云。也可以根據需要制作不同字體、形狀的詞云，如圖所示。選擇一篇你喜歡的文章，嘗試登錄“微詞云”或其他詞云制作網站制作個性化的詞云標簽。三、地理位置數據可視化地理位置數據可視化是指通過地圖等形式，展現地理數據中包含的信息，為交通出行、水文分析、城市規劃等提供便利。例如，在百度地圖中查詢路線，從杭州西湖觀荷區駕車前往太子灣公園有三條推薦路徑，如圖所示。根據當前推薦路徑的線段顏色，還能判斷交通擁堵情況。四、時序數據可視化時序數據可視化往往將時間屬性作為時間軸變量，通過圖表、動畫等形式觀察數據隨時間推移的線性或周期性的變化特征。例如，左圖中的數據沿線性時間軸分布，呈現了杭州氣溫在10月上句的線性變化趨勢;右圖中的數據沿環狀時間軸分布，展示了杭州氣溫隨季節更迭的周期性變化。知識鏈接：時序數據又稱時間序列數據，指同一指標按時間順序記錄的數據列。如果對大量、多維的時序數據進行合理地可視化，將有助于揭示事物隨時間推移發生的變化或內在規律。任務3：請給下發的作業任務單表3中《杭州氣溫變化數據表》制作圖3-7圖表。小組討論、操作，教師巡視、發現問題總結。拓展練習：任務4：根據浙江省降水量數據表制作寧波以及周邊地區降水情況圖表。五、作業點評，總結操作中出現的問題，表揚優秀作業六、課堂小結：學生總結，教師補充一、基本圖表可視化二、文本數據可視化三、地理位置數據可視化四、時序數據可視化
教師反思(共15張PPT)
第3課
數據可視化
1、《表格》和《圖表》哪一個更能直觀的呈現出分析結果呢？
2、用不同的文本拼接成有趣的圖形，是不是更吸引人？
今天我們就一塊來學習數據可視化。
定義：
是指利用圖表、圖形、視頻等方式傳遞數據中的信息，幫助用戶進行分析、推理的過程。
作用：
有效的數據可視化可以使復雜、龐大的數據易于理解和使用，也有助于呈現分析結果。
數據可視化
一、基本圖表可視化
常見的柱形圖、餅圖等基本圖表是早期出現的數據可視化方式，因其簡單直觀、易繪制而一直沿用至今。
可視化類型
任務1：
請給下發的作業任務單中表1的數據創建相應圖表。
為了觀察一些指標之間的相關性，也會把多種圖表結合在一起，如課本圖3-2柱形圖與折線圖的結合：
任務2：
請給下發的作業任務單表2中《氣溫及平均降水量數據》制作圖3-2結合圖表
二、文本數據可視化
文本數據中往往存在一些難以用文字或圖表表達的特征和規律，幫助用戶快速了解文本內容的重點
https://www.weiciyun.com/，需注冊喲
也可以根據需要制作不同字體、形狀的詞云，如下圖：
三、地理位置數據可視化
定義：
地理位置數據可視化是指通過地圖等形式，展現地理數據中包含的信息
作用：
為交通出行、水文分析、城市規劃等提供便利。
如下圖：
在百度地圖中查詢從杭州西湖觀荷區駕車前往太子灣公園，有三條推薦路徑，
根據當前推薦路徑的線段顏色，還能判斷交通擁堵情況。
四、時序數據可視化
時序數據可視化往往將時間屬性作為時間軸變量，通過圖表、動畫等形式觀察數據隨時間推移的線性或周期性的變化特征。
任務3：
請給下發的作業任務單表3中《杭州氣溫變化數據表》制作圖
3-7圖表。
拓展練習任務4
：
根據浙江省降水量數據表制作寧波以及周邊地區降水情況圖表。
課
堂
小
結
一、基本圖表可視化
二、文本數據可視化
三、地理位置數據可視化
四、時序數據可視化

展開更多......

收起↑