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5.3數據的分析-粵教版（2019）高中信息技術必修一練習
學校:___________姓名：___________班級：___________考號：___________
一、選擇題
1．數據聚類分析的主要任務是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
2．數據分析的基本方法包括（
）
A．特征探索、關聯分析、聚類分析、數據分類
B．特征探索、聚類分析、數據分類
C．特征探索、數據分類
D．關聯分析、聚類分析、數據分類
3．數據分類說法正確的是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
4．數據特征探索的主要任務是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
5．貝葉斯分類技術屬于（
）
A．特征探索
B．聚類分析
C．數據分類
D．關聯分析
6．下列有關數據關聯分析的說法正確的是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
7．“一千個人，一千個‘哈姆雷特’”這句話主要體現了信息具有（
）。
A．載體依附性
B．價值相對性
C．傳遞性
D．真偽性
二、簡答題
8．總結歸納數據分析的常用方法。
9．結合現實生活中的體驗，談一下數據分析的意義。
21世紀教育網
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精品試卷·第
2
頁
（共
2
頁）
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5.3數據的分析-粵教版（2019）高中信息技術必修一練習
學校:___________姓名：___________班級：___________考號：___________
一、選擇題
1．數據聚類分析的主要任務是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【答案】C
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據聚類分析。數據特征探索的任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量；關聯分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式；聚類分析是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類；數據分類是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。故本題選C選項。
2．數據分析的基本方法包括（
）
A．特征探索、關聯分析、聚類分析、數據分類
B．特征探索、聚類分析、數據分類
C．特征探索、數據分類
D．關聯分析、聚類分析、數據分類
【答案】A
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據分析的方法。數據分析的基本方法包括特征探索、關聯分析、聚類分析、數據分類，故本題選A選項。21世紀教育網版權所有
3．數據分類說法正確的是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【答案】D
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據分類。數據特征探索的任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量；關聯分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式；聚類分析是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類；數據分類是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。故本題選D選項。
4．數據特征探索的主要任務是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【答案】A
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據特征探索的任務。數據特征探索的主要任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。故本題選A選項。
5．貝葉斯分類技術屬于（
）
A．特征探索
B．聚類分析
C．數據分類
D．關聯分析
【答案】C
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據分類分析。貝葉斯分類技術在眾多分類技術中占有重要地位，也屬于統計學分類的范疇，是一種非規則的分類方法，故本題選C選項。
6．下列有關數據關聯分析的說法正確的是（
）
A．對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B．分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C．是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D．是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【答案】B
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據關聯分析。數據特征探索的任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量；關聯分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式；聚類分析是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類；數據分類是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。故本題選B選項。
7．“一千個人，一千個‘哈姆雷特’”這句話主要體現了信息具有（
）。
A．載體依附性
B．價值相對性
C．傳遞性
D．真偽性
【答案】B
【解析】
【詳解】
本題考查信息的相關特征。信息具有①依附性：信息必須依附一定的媒體介質表現出來。②價值性：信息能夠滿足人們某些方面的需要。③時效性：信息會隨著客觀事物的變化而變化。④共享性：一個信息可以由多分進行分享。⑤傳遞性：信息的傳遞性打破了時間和空間的限制。一千個
人，一千個哈姆雷特這句話主要體現了信息具有價值相對性。本題B選項為正確選項。
二、簡答題
8．總結歸納數據分析的常用方法。
【答案】A.特征探索：對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量。
B.關聯分析：分析發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式。
C.聚類分析：是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類。
D.數據分類：是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據分析的方法。數據分析的常用方法：數據特征探索的任務是對數據進行預處理，發現和處理缺失值，異常數據、繪制直方圖，觀察數據分布的特征，求最大值、最小值、極差等描述性統計量；關聯分析是發現存在于大量數據之間的關聯性和相關性，從而描述一個事物的共同規律和模式；聚類分析是一種探索性的分析。不必事先給出一個分類標準，而是讓其自動分類；數據分類是數據分析中最基本的方法。先基于樣本數據構建分類器，然后進行預測。21教育網
9．結合現實生活中的體驗，談一下數據分析的意義。
【答案】結合現實生活中的體驗，數據分析的意義有：比如可以分析的自己的購物行為習慣，學習習慣，時間管理等。21cnjy.com
【解析】
【詳解】
本題主要考查數據分析的意義。結合現實生活中的體驗，數據分析的意義有：比如可以分析的自己的購物行為習慣，學習習慣，時間管理等。
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精品試卷·第
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（共
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