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粵教版(2019)信息技術 必修1 5.1 認識大數據 課件(17張ppt)+練習(含答案)+2視頻

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粵教版(2019)信息技術 必修1 5.1 認識大數據 課件(17張ppt)+練習(含答案)+2視頻

資源簡介

(共17張PPT)
5.1認識大數據
大數據
01
大數據的特征
02
大數據對日常生活的影響
03
目錄
大數據
大數據概念
大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的產生是與人類日益普及的網絡行為所伴生的
大數據已經成為人們提取信息、做出決策的重要依據,是推動信息社會發展的重要資源。
大數據的特征
大數據的特征
1.從互聯網的產生大數據的角度來看,大數據具有“4V”特征:
第一,數據體量巨大。從TB級別升到PB級別。
第二,數據類型繁多。如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等。
第三,價值密度低。以視頻為例,在連續不間斷的監控過程中,有用的數據可能僅僅一兩秒。
第四,變化速度快。數據來自世界各地的網絡終端,且以秒為單位快速變化。
數據的存儲單位
1KB(千字節)=1024B
1MB(兆字節)=1024KB
1GB(吉字節)=1024MB
1TB(太字節)=1024GB
1PB(拍字節)=1024TB
1EB(艾字節)=1024PB
1ZB(澤字節)=1024EB
1YB(堯字節)=1024ZB
1BB=1024YB
1NB=1024BB
1DB=1024NB
大數據的特征
2.從互聯網思維的角度來看,大數據具有三個特征:
第一,樣本趨于總體。
第二,精確讓位于模糊。
第三,相關性重于因果。
大數據的特征
3.從大數據存儲與計算的角度來看,大數據具有兩個特征:
第一,分布式存儲。大數據存儲在互聯網不同的服務器與各客戶終端。
第二,分布式并行計算。應用分布式計算處理互聯網的大數據。
大數據
https://zhuanlan./p/25582579
大數據與傳統數據的區別
大數據技術不僅僅是通信、收集、儲存,其本質是使我們可以從海量雜亂數據中分析得到我們從傳統數據中無法得到的東西,從而突破我們認知局限和傳統的認知視野。
傳統數據
大數據
大數據對日常生活的影響
https://baijiahao./s?id=1647085539208153007&wfr=spider&for=pc
1.大數據使人們日常生活更為便捷
2.大數據對人們日常生活產生的負面影響
1.大數據使人們日常生活更為便捷
(1)方便支付
(2)方便出行
(3)方便購物與產品推介
(4)方便看病與診病
2.大數據對人們日常生活產生的負面影響
(1)個人信息泄露
(2)信息傷害與詐騙
思考:大數據對未來有什么樣的影響?5.1認識大數據
一、單選題
1、大數據的起源是(C?)。
A:金融
B:電信
C:互聯網
D:公共管理
2、大數據的最顯著特征是(?A)。
A:數據規模大
B:數據類型多樣
C:數據處理速度快
D:數據價值密度高
當前社會中,最為突出的大數據環境是(A?)。
A:互聯網
B:物聯網
C:綜合國力
D:自然資源
4、下列關于計算機存儲容量單位的說法中,錯誤的是(?C)。
A:1KB<1MB<1GB?
B:基本單位是字節(Byte)
C:一個漢字需要一個字節的存儲空間
D:一個字節能夠容納一個英文字符
5、萬維網之父是(?C)。
A:彼得·德魯克
B:舍恩伯格
C:蒂姆·伯納斯-李
D:斯科特·布朗
6、下列論據中,能夠支撐“大數據無所不能”的觀點的是(?A)。
A:互聯網金融打破了傳統的觀念和行為
B:大數據存在泡沫
C:大數據具有非常高的成本
D:個人隱私泄露與信息安全擔憂
7、下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中,錯誤的是(D?)。
A:數據規模大
B:數據類型多樣
C:數據處理速度快
D:數據價值密度高
8、下列關于網絡用戶行為的說法中,錯誤的是(?C)。
A:網絡公司能夠捕捉到用戶在其網站上的所有行為
B:用戶離散的交互痕跡能夠為企業提升服務質量提供參考
C:數字軌跡用完即自動刪除
D:用戶的隱私安全很難得以規范保護
二、判斷題
1.大數據具有“4V”特征:大量、低速、多樣、低價值密度。(
X)
2.大數據給我們帶來了很多便利,同時也帶來了很多不好的影響。(√)

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