資源簡介

第6章
人工智能及其應(yīng)用
1、人工智能是研究計算機模擬人的某些感知能力、思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。
智能問答系統(tǒng)主要包括常見問題解答（FAQ）、問題理解、信息檢索、文檔庫、答案抽取五大模塊。
3、問題理解模塊
該模塊主要實現(xiàn)計算機理解用戶的問題，確定問題的關(guān)鍵詞和問題的類型，為后面的信息檢索和答案提供服務(wù)。問題理解模塊的實現(xiàn)過程一般包括問題預(yù)處理、問題分類、關(guān)鍵詞提取和關(guān)鍵詞擴展等。其中，問題分類主要確定問題的類別，以方便信息檢索和答案抽取。問題理解模塊主要運用的技術(shù)有分詞、同義詞詞典、分類方法等。
4、信息檢索模塊
該模塊主要從互聯(lián)網(wǎng)或者知識庫中找到與問題相關(guān)的文檔作為答案提取的原材料。信息檢索的方法一般有兩種，一種是直接利用搜索引擎檢索信息;另一種是建立特定的知識庫，然后根據(jù)知識庫建立索引模塊，從而可以方便、快速地找到相關(guān)文檔，并根據(jù)特點的排序算法對文檔進(jìn)行排序。信息檢索模塊運用的技術(shù)主要包括查詢擴展、語料庫的構(gòu)建技術(shù)、詞匯索引、文檔排序等。
5、文檔庫模塊
文檔庫用于存放專家提供的知識，其內(nèi)部含有大量某個領(lǐng)域的常識性知識和專家水平的知識與經(jīng)驗總結(jié)，且能夠利用專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。
6、答案抽取模塊
該模塊主要利用問題的類型構(gòu)建相應(yīng)的答案抽取策略，從信息檢索后的文檔中對排序靠前的文檔進(jìn)行答案的定位和輸出，所用技術(shù)主要有答案抽取模板的制定、模式匹配、聚類等。
圖靈測試是指測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果被測試者有超過70%的答復(fù)不能使測試者確認(rèn)出哪個是人、哪個是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。
人工智能發(fā)展大致分為三個階段。
第一階段（20世紀(jì)50-80年代）剛剛誕生，符號主義快速發(fā)展。
第二階段（20世紀(jì)80年代-90年代末）專家系統(tǒng)快速發(fā)展，數(shù)學(xué)模型有重大突破。
第三階段（21世紀(jì)初至今）大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能進(jìn)入繁榮時期。
9、人工智能在生活中的應(yīng)用有智能制造、智能家居、智能教育、智能交通、智能安防、智能醫(yī)療、智能物流。

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